• Media type: E-Book
  • Title: El Análisis de Eficiencia Mediante Métodos Frontera y de Regresión Lineal Múltiple : Estudio de un Caso de Fabricación de Resistencias Eléctricas (The Analysis of Efficiency with Frontier Methodologies and Multiple Lineal Regression: A Study of a Case of Manufacturing of Heating Electrical Resistances)
  • Contributor: Somohano, Francisco M. [VerfasserIn]; Reyes-Fong, Teodoro [VerfasserIn]; Martinez Garcia, Francisco J. [VerfasserIn]; Gandarillas-Iglesias, Miriam [VerfasserIn]
  • imprint: [S.l.]: SSRN, 2016
  • Extent: 1 Online-Ressource (16 p)
  • Language: Spanish
  • DOI: 10.2139/ssrn.2877941
  • Identifier:
  • Origination:
  • Footnote: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments November 30, 2016 erstellt
  • Description: Spanish Abstract: En este trabajo se presenta el análisis comparativo de tres metodologías para estimar los índices de eficiencia de una fábrica de resistencias eléctricas, el objetivo es mostrar la utilidad que tienen cada una de ellas para la toma de decisiones y el control de la gestión en contextos multiproductivos. Para ello, hemos utilizado aproximaciones paramétricas: formas funcionales de fronteras de producción estocásticas y funciones de producción de ingeniería, y no paramétricas: en este caso el Análisis Envolvente de Datos; los resultados revelan información de las posibles causas de la eficiencia, y definen los criterios de evaluación de las herramientas analíticas empleadas

    English Abstract: In this paper we present a comparative analysis of three methodologies to estimate the efficiency indexes of an electrical heating resistances factory, the aim is to assess them for decision making and management control in multiproduct contexts. Hence, we have used two parametric approximations: functional forms of stochastic production frontiers and engineering production functions, and another non-parametric: Data Envelopment Analysis. Results reveal the possible causes of efficiency, and define the evaluation criteria of the analytical tools used
  • Access State: Open Access