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Eberhard, Sarah
[Author];
Jamei, Said
[Author];
Sprave, Joachim
[Author];
Dölle, Norbert
[Author];
Peters, Steven
[Author];
Krahe, Carmen Maria
[Author];
Jacob, Alexander
[Author];
Stähr, Tom
[Author];
Echsler Minguillon, Fabio
[Author];
Hofmann, Constantin
[Author];
Overbeck, Leonard Vincent
[Author];
Schäfer, Louis
[Author];
Kandler, Magnus
[Author];
Lanza, Gisela
[Author];
Marinov, Milan
[Author];
Oppermann, Henrik
[Author];
Schönborn, Nicolas
[Author];
Tayyub, Jawad
[Author];
Frey, Volker
[Author];
Koch, David
[Author];
Haufe, André
[Author];
Bui, Thanh Binh
[Author];
Winkler, Paul-Ludwig
[Author];
Müller, Klaus-Robert
[Author]
;
Mercedes-Benz AG,
Karlsruher Institut für Technologie wbk Institut für Produktionstechnik,
USU-Software AG,
Endress+Hauser GmbH+Co,
DYNAmore GmbH,
Technische Universität Berlin Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
Verbundprojekt AIAx: Machine-learning-driven Engineering - CAx goes AIAx
: gemeinsamer Schlussbericht zum Verbundprojekt : Laufzeit vom 01.08.2018 bis 31.07.2021
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- Media type: E-Book
- Title: Verbundprojekt AIAx: Machine-learning-driven Engineering - CAx goes AIAx : gemeinsamer Schlussbericht zum Verbundprojekt : Laufzeit vom 01.08.2018 bis 31.07.2021
- Contributor: Eberhard, Sarah [VerfasserIn]; Jamei, Said [VerfasserIn]; Sprave, Joachim [VerfasserIn]; Dölle, Norbert [VerfasserIn]; Peters, Steven [VerfasserIn]; Krahe, Carmen Maria [VerfasserIn]; Jacob, Alexander [VerfasserIn]; Stähr, Tom [VerfasserIn]; Echsler Minguillon, Fabio [VerfasserIn]; Hofmann, Constantin [VerfasserIn]; Overbeck, Leonard Vincent [VerfasserIn]; Schäfer, Louis [VerfasserIn]; Kandler, Magnus [VerfasserIn]; Lanza, Gisela [VerfasserIn]; Marinov, Milan [VerfasserIn]; Oppermann, Henrik [VerfasserIn]; Schönborn, Nicolas [VerfasserIn]; Tayyub, Jawad [VerfasserIn]; Frey, Volker [VerfasserIn]; Koch, David [VerfasserIn]; Haufe, André [VerfasserIn]; Bui, Thanh Binh [VerfasserIn]; Winkler, Paul-Ludwig [VerfasserIn]; Müller, Klaus-Robert [VerfasserIn]
- Corporation: Mercedes-Benz AG ; Karlsruher Institut für Technologie, wbk Institut für Produktionstechnik ; USU-Software AG ; Endress+Hauser GmbH+Co. ; DYNAmore GmbH ; Technische Universität Berlin, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
- imprint: [Stuttgart]: [Mercedes-Benz AG], [2021?]
- Extent: 1 Online-Ressource (140 Seiten, 9,54 MB); Illustrationen, Diagramme
- Language: German
- DOI: 10.2314/KXP:1847158862
- Identifier:
-
Keywords:
Maschinelles Lernen
>
Modellierung
>
Deep learning
>
Robustheit
>
Industriedesign
- Origination:
-
Footnote:
Förderkennzeichen BMBF 01IS18048A-F
Verbundnummer 01184288
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
- Access State: Open Access
- Rights information: Attribution - No Derivs (CC BY-ND)