• Media type: E-Book; Thesis
  • Title: Partial least squares and principal component analysis with non-metric variables for composite indices
  • Contributor: Yoon, Jisu [Author]; Krivobokova, Tatyana [Other]; Krivobokova, Tatyana [Other]; Klasen, Stephan [Other]; Dreher, Axel [Other]
  • Published: 2015
  • Extent: Online-Ressource (VIII, 93 S.); graph. Darst
  • Language: English
  • Identifier:
  • Keywords: Sozialer Indikator ; Soziale Ungleichheit ; Globalisierung ; Geschlechterunterschiede ; Korruption ; Indexberechnung ; Hauptkomponentenanalyse ; Kleinste-Quadrate-Methode ; Theorie ; Graue Literatur ; Hochschulschrift
  • Origination:
  • University thesis: Göttingen, Univ., Diss., 2015
  • Footnote: Enth. 3 Beitr
    Systemvoraussetzung: PDF Reader
  • Description: Ein zusammengesetzter Index ist eine aggregierte Variable, die aus individuellen Indikatoren und Gewichten besteht, wobei die Gewichte die relative Wichtigkeit jedes Indikators darstellen. Zusammengesetzte Indizes werden oft benutzt um latente Phänomene zu schreiben oder komplexe Informationen zu einer geringen Anzahl an Variablen zusammenzufassen. Es ist von großer Bedeutung richtige Gewichte für die Variablen, die einen zusammengesetzten Index bilden, zu wählen. Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist ein populärer Ansatz um Gewichte abzuleiten, aber es ist ungeeignet, wenn informative Variatio...

    A composite index is an aggregated variable comprising individual indicators and weights that commonly represent the relative importance of each indicator. Composite indices are often used to measure latent phenomena or to summarize complex information in a small number of variables. It is crucial to choose correct weights for the variables that build a composite index. Principal Component Analysis (PCA) is a popular approach to derive weights, but it may not work when informative variations account for only small variances in the variables in a composite index. Therefore, this study propos...
  • Access State: Open Access