Media type: Book Title: The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction Contributor: Hastie, Trevor [VerfasserIn]; Tibshirani, Robert [VerfasserIn]; Friedman, Jerome H. [VerfasserIn] imprint: New York, NY: Springer, [2017] Published in: Springer series in statistics Issue: Second edition, corrected at 12th printing 2017 Extent: xxii, 745 Seiten; Illustrationen, Diagramme Language: English DOI: 10.1007/b94608 ISBN: 9780387848570 Identifier: RVK notation: CM 4000 : Statistik QH 500 : Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung. Allgemeines QH 233 : Häufigkeitsverteilungen. Stichprobenverteilungen. Schätztheorie. Testtheorie. Statistische Entscheidungstheorie ST 300 : Allgemeines SK 830 : Statistische Entscheidungstheorie QH 231 : Einführende Lehrbücher ST 530 : Data-warehouse-Konzept; Data mining SK 840 : Spezielle statistische Verfahren Keywords: Statistik > Maschinelles Lernen Statistik > Maschinelles Lernen Origination: Footnote: Auf der Rückseite des Titelblattes: Corrected at 12th printing 2017 Literaturverzeichnis: Seite 699-727
Bestand der TU Dresden Shelf-mark: 2020 8 014800 Item ID: 12041597N Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Modellbasierte Landschaftsökologie erfragen.
Departmental Library DrePunct Shelf-mark: QH 231 H356(2.2017) Item ID: 34749063 Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Verkehrsökonometrie-statistik erfragen.
Departmental Library DrePunct Shelf-mark: QH 231 H356(2.2017) Item ID: 34779916 Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Computer Vision erfragen.
Central Library Shelf-mark: QH 231 H356(2.2017) Item ID: 35040840 Status: Verfügbarkeit bitte in Prof Geofernerkundung erfragen.