Advanced Optimization Techniques for Sparse Grids on Modern Heterogeneous Systems ; Fortschritliche Optimierungstechniken für Verfahren auf dünnen Gittern auf aktuellen, heterogenen Systemen
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Media type:
E-Book;
Electronic Thesis;
Doctoral Thesis
Title:
Advanced Optimization Techniques for Sparse Grids on Modern Heterogeneous Systems ; Fortschritliche Optimierungstechniken für Verfahren auf dünnen Gittern auf aktuellen, heterogenen Systemen
Contributor:
Murarasu, Alin Florindor
[Author]
imprint:
Technical University of Munich; Technische Universität München, 2014-02-27
Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
GPU based heterogeneous systems provide a peak performance in the order of TFlop/s and an advantageous ratio between performance and energy consumption. However, reaching high performance on GPUs is often a difficult task. This thesis proposes advanced optimization techniques that allow for efficiently porting a set of sparse grid algorithms to GPUs. The performance obtained on GPUs is improved using an auto-tuning strategy whereas full utilization of the heterogeneous system is ensured using different load balancing schemes. ; GPU-basierte, heterogene Systeme bieten eine theoretische Spitzenleistung im TFLOP-Bereich und ein günstiges Verhältnis zwischen Leistung und Stromverbrauch. Es ist jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe eine GPU bestmöglich auszunutzen. Diese Dissertation schlägt eine Reihe von fortschrittlichen Optimierungstechniken vor, die eine effiziente Portierung von Algorithmen auf dünnen Gittern auf die GPU erlauben. Mit Hilfe automatischer Optimierung wird die Leistung der GPU-Implementierung verbessert und durch Lastverteilung wird die Auslastung heterogener Systeme optimiert.