• Media type: E-Book; Doctoral Thesis; Electronic Thesis
  • Title: Enabling Data-Driven Functions in Automotive E/E Architectures ; Befähigung datengetriebener Funktionen in E/E-Architekturen im Fahrzeug
  • Contributor: Segler, Christoph [Author]
  • imprint: Technical University of Munich; Technische Universität München, 2021-06-23
  • Language: English
  • Keywords: Fahrzeugtechnik ; Maschinelles Lernen ; Datengetrieben ; Informatik ; E/E Architecture ; E/E Architektur ; Automotive ; Machine Learning ; Data-Driven
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Current vehicles generate a considerably rich amount of data which enables the development of new functions, especially data-driven functions. This work presents an approach to automatically select a signal subset out of all available vehicle signals, which should be used as input for a data-driven function. The proposed approach can either be deployed directly onboard the vehicle or in the back end. ; Heutige Fahrzeuge erzeugen eine beträchtliche Menge an Daten, welche die Entwicklung neuer Fahrzeugfunktionen, insbesondere datengetriebene Funktionen, ermöglicht. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, der automatisch aus allen Fahrzeugsignalen die relevanten auswählt, die als Eingangswert für eine datengetriebene Funktion genutzt werden sollten. Dieser Ansatz kann entweder direkt im Fahrzeug oder auch im Backend ausgeführt werden.
  • Access State: Open Access