Footnote:
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Description:
In three contributions, we address the topic of optimal bidding strategies and auction design. First, we study truthful bidding in online display ad auctions and find that bidders with a typical value model often have only little incentive to deviate from truthful bidding. On average truthful bidding results in high market efficiency. We then develop and propose a combinatorial auction design for renewable energy auctions that leads to an efficient allocation, allows bidders to communicate synergies, and leads to linear and near anonymous prices. Finally, we develop an algorithm, based on policy networks, that learns approximate Bayes-Nash equilibrium strategies in auction games. ; Thema dieser Dissertation sind Bietstrategien und Auktionsdesigns. Zunächst untersuchen wir wahrheitsgemäßes Bieten in Online-Display-Ad-Auktionen. Wir kommen zu dem Ergebnis, dass Bieter mit einem typischen Wertemodell in der Regel geringe Anreize haben von wahrheitsgemäßem Bieten abzuweichen und dass dieses im Durchschnitt zu hoher Effizienz der Auktionen führt. Anschließend entwickeln wir ein kombinatorisches Auktionsdesign für erneuerbare Energieauktionen. Dieses führt zu einer effizienten Verteilung, ermöglicht es Bietern Synergien zu kommunizieren und berechnet lineare und nahezu anonymen Preise. Abschließend entwickeln wir, basierend auf policy networks, einen Algorithmus, der in der Lage ist, approximative Bayes-Nash Gleichgewichtsstrategien in Auktionsspielen zu berechnen.