• Media type: Electronic Thesis; Doctoral Thesis; E-Book; Text
  • Title: Verbundoperationen über Datenströmen und deren Optimierung unter Verwendung dynamischer Metadaten
  • Contributor: Cammert, Michael [Author]
  • imprint: Philipps-Universität Marburg, 2014
  • Language: German
  • DOI: https://doi.org/10.17192/z2014.0500
  • Keywords: Data processing Computer science ; Metadata ; Join ; Data Stream Management System ; Datenstrom ; Informatik ; Data Stream ; Datenstrommanagementsystem ; Optimierung ; Metadaten ; Join-Operation ; Optimization
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Technischer Fortschritt und Vernetzung haben zu einem enormen Zuwachs an kontinuierlich anfallenden Datenströmen geführt, aus denen immer schneller wertvolle Informationen abgeleitet werden sollen. Zur Verarbeitung von kontinuierlichen Anfragen über Datenströme etablieren sich daher Datenstrommanagementsysteme, die hauptsächlich im Hauptspeicher operieren und im Gegensatz zu Datenbanksystemen auf die Verarbeitung kontinuierlicher Anfragen über Datenströmen zugeschnitten sind. Bei der Implementierung dieser neuen Systeme hat sich die Übernahme des Konzeptes der relationalen Operatorgraphen aus der Welt der Datenbanken bewährt, wobei diese allerdings statt bedarfsgesteuert nun kontinuierlich und datengetrieben ausgewertet werden. Durch Zuweisen von Gültigkeitsintervallen zu den Datenstromelementen kann dabei das Problem gelöst werden, mit endlichen Ressourcen potentiell unbegrenzte Datenströme zu verarbeiten. Die Mächtigkeit solcher Systeme hängt wesentlich von der Verfügbarkeit effizienter wohldefinierter Techniken zur Verknüpfung von Informationen aus verschiedenen Datenströmen ab. Ziel dieser Arbeit ist es daher, das für Datenbanken bewährte Konzept des relationalen Verbundes auf die datengetriebene Datenstromverarbeitung mit Gültigkeitsintervallen zu übertragen. Dazu wird die Semantik der Verbundoperation für Datenströme mittels der Schnappschuss-Reduzierung formal auf die des Verbundes in der erweiterten relationalen Algebra zurückgeführt. Es werden mehrere Verbundalgorithmen vorgestellt und gezeigt, dass diese die gewünschte Semantik haben. Durch eine konsequente Parametrisierung der Verfahren bezüglich der Datenstrukturen zur Statusverwaltung werden verschiedenste Typen von Verbundprädikaten effizient unterstützt. Bewährte Techniken der Verbundberechnung mittels verschachtelter Schleifen, Hashing und Indexierung werden dabei für die Datenstromverarbeitung adaptiert. Mit dem temporalen Progressive-Merge-Join wird zudem ein Verfahren vorgestellt, dass den Verbund über Datenströmen mittels einer wertbasierten ...
  • Access State: Open Access