Footnote:
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Description:
Das World Wide Web hat den Zugang zu und Austausch von Informationen im Technologiezeitalter neu definiert. Mit wachsender Relevanz und Datensammlung wird das Verständnis für Sicherheit und Datenschutz im Web immer bedeutsamer. In diesem Zusammenhang sind groß angelegte Webmessungen mächtige Methoden, um die Webumgebung zu erkunden. Sie bieten wertvolle Einblicke in die Stärken und Schwächen des Webs. Solche Messungen stellen jedoch aufgrund der inhärenten Komplexität der Web-Architektur, variierender lokaler Regulierungen und der Vielfalt der Techniken eine große Herausforderung dar. Diese Faktoren können Ergebnisse schnell verzerren und zu inkonsistenten Studienergebnissen führen, was eine sorgfältige Durchführung erfordert. Diese Arbeit zielt darauf ab, die Faktoren zu verstehen, die zu Abweichungen führen, und praktikable Methoden zu identifizieren, um robustere und somit überprüfbare sicherheits- und datenschutzbezogene Webmessungen durchzuführen. Wir verwenden Metascience-Methoden, um zu untersuchen, wie die Robustheit von Studien erhöht werden kann, und liefern somit zuverlässigere Erkenntnisse für Forscher, Entwickler und Endbenutzer. Zu diesem Zweck führen wir verschiedene groß angelegte Webmessungen durch. Zunächst gehen wir auf den Aspekt der Robustheit durch zwei Messstudien ein. Sie basieren auf 24 verschiedenen Messungen auf 4,5 Millionen Seiten und der Überprüfung der Ressourceabhängigkeiten von 1,7 Millionen Webseiten mit fünf Profilen. Wir zeigen, wie minimale Designentscheidungen in einer Studie das Ergebnis erheblich beeinflussen können und identifizieren Ressourcenmerkmale, die diese Varianzen verstärken. Schließlich geben wir Empfehlungen für die Erhöhung der Robustheit solcher Studien. Basierend auf den Erkenntnissen zur Robustheit führten wir eine 18-monatige Sicherheitsmessung durch, die über 5,6 Millionen Webseiten und 246 unterschiedliche Software abdeckte. Diese Fallstudie zeigt, dass 95% der Webseiten mindestens eine verwundbare Softwarekomponente einsetzen. Wir verdeutlichen, dass ...