Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
Die Flut an digitalen Bildern nimmt Jahr für Jahr stetig zu. Nach einer aktuellen Schätzung werden jährlich 50 Milliarden digitale Fotoaufnahmen erstellt. Um spezifische Bilder auch nur in einem Bruchteil dieser immensen Datenmenge wiederzufinden müssen die Aufnahmen entsprechend indiziert werden. Bei der Bildsuche ist heute die textbasierte Suche am weitesten verbreitet, grafische Verfahren konnten sich bislang nicht durchsetzen. Als Grundlage für die textbasierte Suche dienen manuell oder automatisch erstellte textuelle Annotationen. Die manuelle Indizierung ist bei der enormen Menge an Bildern aussichtslos. Auch die von aktuellen Suchmaschinen eingesetzte Ableitung der Bildbeschreibungen aus dem umliegenden Text von Bildern ist fehleranfällig und ohne entsprechenden - manuell aufwendig erzeugten - Kontext nicht möglich. Bei der automatischen Annotation von Bildern kann lediglich auf den Inhalt der Bilder sowie evtl. von der Kamera zusätzlich abgespeicherte Metadaten (z.B. Zeit und Ort) zugegriffen werden. In den letzten Jahren wurden wesentliche Fortschritte im Bereich der Objekterkennung gemacht. Diese neuen, auf sog. visuellen Wörtern aufbauenden Objekterkennungsverfahren schneiden zur Zeit am erfolgreichsten bei der inhaltbasierten Beschreibung von Bildern ab. Allerdings können diese Ansätze nur diejenigen Objekte in den Bildern erkennen, welche auch dem System selbst bekannt sind. Mit der Zeit muss somit das Objekterkennungssystem hinzulernen und um neue Objektklassen erweitert werden. Nahezu alle aktuellen Verfahren sind jedoch bzgl. der Erweiterbarkeit der Objektverzeichnisse stark eingeschränkt, z.T. kann das Hinzufügen einer neuen Objektklasse mehr als 1 Jahr in Anspruch nehmen. In dieser Arbeit werden die Anforderungen an die textuelle Annotation von Bildern aus Sicht der textbasierten Suche und der Unterstützung von sehbehinderten Personen ermittelt. Anschließend werden die Problemstellen aktueller Verfahren zur Objekterkennung bzgl. der Erweiterbarkeit identifiziert und analysiert. Ausgehend von ...