Silveira, Marcelo Teixeira
[Author];
Feitosa, Raul Queiroz
[Author];
Silva Brito, Jorge Luis Nunes E.
[Author];
Jacobsen, Karsten
[Author]
Correspondência eficiente de descritores SIFT para construção de mapas densos de pontos homólogos em imagens de sensoriamento remoto [Efficient matching steps of the SIFT for constructing a dense map of conjugate points in remote sensing images]
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Media type:
Text;
E-Article
Title:
Correspondência eficiente de descritores SIFT para construção de mapas densos de pontos homólogos em imagens de sensoriamento remoto [Efficient matching steps of the SIFT for constructing a dense map of conjugate points in remote sensing images]
Contributor:
Silveira, Marcelo Teixeira
[Author];
Feitosa, Raul Queiroz
[Author];
Silva Brito, Jorge Luis Nunes E.
[Author];
Jacobsen, Karsten
[Author]
Published:
Curitiba Pr : Univ. Federal Parana, Centro Politecnico, 2011
Published in:Boletim De Ciencias Geodesicas 17 (2011), Nr. 1
Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
Area-based automatic image matching combined with a region-growing technique are able to provide a dense and accurate set of corresponding points. However, the region-growing process may stop at image patches where the horizontal x-parallax has an abrupt change. In such cases new pairs of corresponding points (seeds) must be provided, usually by a human operator. The region growing procedure restarts then from the new seed points. Depending upon the type of image and the 3D-structure of the mapped area, the human intervention may be considerable. A fully automatic alternative for finding conjugate points in stereo pairs was proposed by the authors in a prior work. The method combines the scale invariant feature transform, the Least-Squares matching and the region-growing technique. This work presents an extension of that technique. Basically, improvements in the matching step of the SIFT algorithm are proposed, which explores properties of stereo images produced by aerial and orbital sensors. Experiments conducted on stereo pairs from both airborne and satellite imagery show that the benefit of the proposed changes is twofold. Firstly, the number of true substantially with no significant increase in the proportion Secondly, the computational load is dramatically reduced. ; Métodos automáticos de localização de pontos homólogos em imagens digitais baseados em área, combinados com técnicas de crescimento de região, são capazes de produzir uma malha densa e exata de pontos homólogos. Entretanto, o processo de crescimento de região pode ser interrompido em regiões da imagem, cuja paralaxe no eixo horizontal apresenta variação abrupta. Essa situação geralmente é causada por uma descontinuidade na superfície ou espaço-objeto imageado, tal como um prédio numa cena urbana ou um paredão de exploração de uma mina a céu aberto. Nesses casos, novos pares de pontos homólogos (sementes) devem ser introduzidos, normalmente por um operador humano, a partir dos quais o processo é reiniciado. Dependendo do tipo da imagem ...