Footnote:
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Description:
This paper investigates neighborhood peer effects on individual welfare using a combined IV and control function approach. The empirical analysis is based on panel data for the years 2007-2010 constructed by enriching the geo-referenced version of the German Socio-Economic Panel (GSOEP) with aggregated zip code level-information. The results suggest that individual welfare use is positively correlated with neighborhood social benefit recipient rates, i.e. an increase in the share of neighborhood peers on social benefit by 1 percentage point raises the individual probability of welfare use by 0.97 percentage points. ; Diese Studie untersucht den Einfluss der Nachbarschaft auf das individuelle Verhalten in Bezug auf die Inanspruchnahme von Sozialleistungen. Diesbezügliche Effekte werden durch ein linear-in-means Nachbarschaftsmodell geschätzt, das sich methodisch an der von Bayer und Ross (2009) vorgeschlagenen Identifikationsstrategie orientiert. Die empirische Analyse basiert auf einem einzigartigen Datensatz, der sich aus dem Sozioökonomischen Panel und georeferenzierten Daten, die auf PLZ-Ebene aggregiert wurden, zusammensetzt. Die Resultate deuten darauf hin, dass der individuelle Bezug von Sozialleistungen positiv mit der Empfängerquote der Nachbarschaft korreliert ist. D.h., ein 1%-iger Anstieg der Sozialleistungsempfängerquote in der Nachbarschaft erhöht ceteris paribus die individuelle Wahrscheinlichkeit des Bezuges um 0.97%.