• Media type: Report; E-Book
  • Title: Estimating Keynesian models of business fluctuations using Bayesian Maximum Likelihood
  • Contributor: Schoder, Christian [Author]
  • Published: Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung, Institut für Makroökonomie und Konjunkturforschung (IMK), 2016
  • Language: English
  • Keywords: Bayesian Maximum Likelihood ; Bayesian Vector Auto-Regression ; model estimation ; E32 ; model evaluation ; E12 ; Post-Keynesian economics
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: An empirical approach to model estimation and evaluation based on Bayesian Maximum Likelihood is introduced to the post-Keynesian literature. To illustrate the method, it is applied to a neo-Kaleckian type of model of Euro Area business cycle fluctuations including endogenous fiscal and monetary policy as well as endogenous wage formation. To evaluate its empirical performance, the marginal likelihood and impulse-responses conditional on the proposed model are contrasted to those conditional on the corresponding Bayesian vector auto-regression models after relaxing the theory-implied cross-coefficient restrictions. The estimated parameter distributions are broadly in line with the empirical literature. Yet, a Bayesian vector auto-regression with loose theory-implied restrictions on the prior outperforms the neo-Kaleckian model considerably indicating misspecification. Further, a baseline Dynamic Stochastic General Equilibrium model is superior in terms of the marginal likelihood. Comparative impulse-response analysis indicates a failure of the neo-Kaleckian model to satisfyingly capture the fiscal and monetary policy transmission mechanisms. ; Ein bayesianischer Maximum-Likelihood-Ansatz zur Modellschätzung und -evaluierung wird in die postkeynesianische Literatur eingeführt. Um die Methode zu illustrieren, wird sie an einem neokaleckianischen Konjunkturzyklusmodell für die Eurozone inklusive Fiskalpolitik, Geldpolitik sowie einer endogenen Lohnbestimmung angewandt. Um die empirische Leistungsfähigkeit des Modells zu evaluieren, werden die marginale Verteilung und Impuls-Reaktionen bedingt auf das vorgeschlagene Model jenen gegenübergestellt, die auf die entsprechenden bayesianischen Vektor-Autoregressionen nach Lockerung der theorie-induzierten Parameterrestriktionen bedingt sind. Die geschätzten Parameterverteilungen stehen weitgehend im Einklang mit der empirischen Literatur. Dennoch übertreffen die bayesianischen Vektor-Autoregressionen mit nur losen theorie-induzierten Parameterrestriktionen der a-priori ...
  • Access State: Open Access