• Media type: Text; E-Book; Electronic Thesis; Doctoral Thesis
  • Title: Utilizing traceable software artifacts to improve bug localization
  • Contributor: Rath, Michael [Author]
  • imprint: Digital Library Thüringen, 2022-11-10
  • Extent: viii, 142, XXX Seiten
  • Language: English
  • DOI: https://doi.org/10.22032/dbt.53717
  • Keywords: thesis ; Doktorarbeit ; Softwareentwicklung -- Rückverfolgbarkeit -- Fehlerbehandlung -- Softwaretest -- Softwareprodukt -- Analyse
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Die Entwicklung von Softwaresystemen ist eine komplexe Aufgabe. Qualitätssicherung versucht auftretenden Softwarefehler (bugs) in Systemen zu vermeiden, jedoch können Fehler nie ausgeschlossen werden. Sobald ein Softwarefehler entdeckt wird, wird typischerweise ein Fehlerbericht (bug report) erstellt. Dieser dient als Ausgangspunkt für den Entwickler den Fehler im Quellcode der Software zu finden und zu beheben (bug fixing). Fehlerberichte sowie weitere Softwareartefakte, z.B. Anforderungen und der Quellcode selbst, werden in Software Repositories abgelegt. Diese erlauben die Artefakte mit trace links zur Nachvollziehbarkeit (traceability) zu verknüpfen. Oftmals ist die Erstellung der trace links im Entwicklungsprozess vorgeschrieben. Dazu zählen u.a. die Luftfahrt- und Automobilindustrie, sowie die Entwicklung von medizinischen Geräten. Das Auffinden von Softwarefehlern in großen Systemen mit tausenden Artefakten ist eine anspruchsvolle, zeitintensive und fehleranfällige Aufgabe, welche eine umfangreiche Projektkenntnis erfordert. Deswegen wird seit Jahren aktiv an der Automatisierung dieses Prozesses geforscht. Weiterhin wird die manuelle Erstellung und Pflege von trace links als Belastung empfunden und sollte weitgehend automatisiert werden. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Algorithmus zum Auffinden von Softwarefehlern vorgestellt, der aktiv die erstellten trace links ausnutzt. Die Artefakte und deren Beziehungen dienen zur Erstellung eines Nachvollziehbarkeitsgraphen, welcher analysiert wird um fehlerhafte Quellcodedateien anhand eines Fehlerberichtes zu finden. Jedoch muss angenommen werden, dass nicht alle notwendigen trace links zwischen den Softwareartefakten eines Projektes erstellt wurden. Deswegen wird ein vollautomatisierter, projektunabhängiger Ansatz vorgestellt, der diese fehlenden trace links erstellt (augmentation). Die Grundlage zur Entwicklung dieses Algorithmus ist der typische Entwicklungsprozess eines Softwareprojektes. Die entwickelten Ansätze wurden mit mehr als 32.000 Fehlerberichten ...
  • Access State: Open Access