Media type: E-Book; Electronic Thesis; Doctoral Thesis Title: Calibration, Filtering and Hedging: Non-Linear Information Processing in Mathematical Finance Contributor: Gonon, Lukas [Author] imprint: ETH Zurich, 2018 Language: English DOI: https://doi.org/20.500.11850/284404; https://doi.org/10.3929/ethz-b-000284404 Keywords: NEURAL NETWORKS (COMPUTER SYSTEMS) ; NEURONALE NETZWERKE (COMPUTERSYSTEME) ; KURSSICHERUNG (FINANZMATHEMATIK) ; MARKOVPROZESSE (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) ; MARKOV PROCESSES (PROBABILITY THEORY) ; STOCHASTIC MODELS + STOCHASTIC SIMULATION (PROBABILITY THEORY) ; Mathematics ; HEDGING (FINANCIAL MATHEMATICS) ; STOCHASTISCHE MODELLE + STOCHASTISCHE SIMULATION (WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG) Origination: Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen. Access State: Open Access Rights information: In Copyright - Non-commercial Use Permitted