• Media type: Electronic Thesis; Doctoral Thesis; E-Book
  • Title: Exact and heuristic algorithms for network alignment using graph edit distance models
  • Contributor: Ibragimov, Rashid [Author]
  • imprint: Scientific publications of the Saarland University (UdS), 2016-03-31
  • Language: English
  • DOI: https://doi.org/10.22028/D291-26594
  • Keywords: NP-completeness ; graph matching ; Graphen ; Graph-Editierdistanz ; graph edit distance ; protein-protein interaction networks ; Netzwerk-Alignment ; graph algorithms ; network alignment ; Protein-Protein-Interaktions-Netzwerk ; NP-vollständiges Problem ; NP-Vollständigkeit ; Graphalgorithmen ; Netzwerk <Graphentheorie>
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: In the thesis we aim to study theoretical and practical questions of applying the graph edit distance (GED) model to the protein-protein interaction network alignment problem using topological information of graphs only. In Part II we explore some theoretical aspects of the model formulated as three different problems; Part III presents three heuristics for the PPI network alignment problem based on a GED model that counts the number of deleted and inserted edges. ; In dieser Arbeit werden theoretische und praktische Aspekte der Anwendung des GED(Graph Edit Distance)-Modells auf PPI (Protein-Protein-Interaktions)-Netzwerke untersucht. Hierbei werden werden ausschließlich topologische Informationen von Graphen verwendet. In zweiten Teil werden einige theoretische Eigenschaften des Modells untersucht, formuliert als drei verschiedene Problemstellungen. Im dritten Teil werden drei Heuristiken zur approximativen Lösung des PPI-Netzwerk-Alignmentproblems präsentiert, basierend auf einem GED-Modell, dass die Anzahl gelöschter und neu eingefügter Kanten auswertet.
  • Access State: Open Access