Ayadi, Inès
[Author]
;
Paris Est
[Contributor];
Aknin, Patrice
[Contributor]
Optimisation des politiques de maintenance préventive dans un cadre de modélisation par modèles graphiques probabilistes ; Optimization of Preventive Maintenance Policies in a context of modelisation by probabilistic graphical models
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Media type:
E-Book;
Electronic Thesis;
Text
Title:
Optimisation des politiques de maintenance préventive dans un cadre de modélisation par modèles graphiques probabilistes ; Optimization of Preventive Maintenance Policies in a context of modelisation by probabilistic graphical models
Footnote:
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Description:
Actuellement, les équipements employés dans les milieux industriels sont de plus en plus complexes. Ils exigent une maintenance accrue afin de garantir un niveau de service optimal en termes de fiabilité et de disponibilité. Par ailleurs, souvent cette garantie d'optimalité a un coût très élevé, ce qui est contraignant. Face à ces exigences la gestion de la maintenance des équipements est désormais un enjeu de taille : rechercher une politique de maintenance réalisant un compromis acceptable entre la disponibilité et les coûts associés à l'entretien du système. Les travaux de cette thèse partent par ailleurs du constat que dans plusieurs applications de l'industrie, le besoin de stratégies de maintenance assurant à la fois une sécurité optimale et une rentabilité maximale demeure de plus en plus croissant conduisant à se référer non seulement à l'expérience des experts, mais aussi aux résultats numériques obtenus via la résolution des problèmes d'optimisation. La résolution de cette problématique nécessite au préalable la modélisation de l'évolution des comportements des états des composants constituant le système, i.e, connaître les mécanismes de dégradation des composants. Disposant d'un tel modèle, une stratégie de maintenance est appliquée au système. Néanmoins, l'élaboration d'une telle stratégie réalisant un compromis entre toutes ces exigences représente un verrou scientifique et technique majeur. Dans ce contexte, l'optimisation de la maintenance s'impose pour atteindre les objectifs prescrits avec des coûts optimaux. Dans les applications industrielles réelles, les problèmes d'optimisation sont souvent de grande dimension faisant intervenir plusieurs paramètres. Par conséquent, les métaheuristiques s’avèrent une approche intéressante dans la mesure où d'une part, elles sacrifient la complétude de la résolution au profit de l'efficacité et du temps de calcul et d'autre part elles s'appliquent à un très large panel de problèmes.Dans son objectif de proposer une démarche de résolution d'un problème ...