• Media type: E-Book; Electronic Thesis; Text
  • Title: Analyse numérique d’équations aux dérivées aléatoires, applications à l’hydrogéologie ; Numerical analysis of partial differential equations with random coefficients, applications to hydrogeology
  • Contributor: Charrier, Julia [Author]
  • imprint: theses.fr, 2011-07-12
  • Language: English; French
  • Keywords: Uncertainty quantification ; Méthode de Monte-Carlo multi-niveaux ; Karhunen-Loève expansion ; Méthode de Monte-Carlo ; Quantification des incertitudes ; Méthode d’éléments finis ; Méthode de collocation stochastique ; Stochastic collocation method ; Lognormal coefficient ; Coefficient lognormal ; Multilevel Monte-Carlo method ; Développement de Karhunen-Loève ; Finite element method ; Monte-Carlo method ; Euler scheme for stochastic differential equations ; Schéma d’Euler pour des équations différentielles stochastiques
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  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Ce travail présente quelques résultats concernant des méthodes numériques déterministes et probabilistes pour des équations aux dérivées partielles à coefficients aléatoires, avec des applications à l'hydrogéologie. On s'intéresse tout d'abord à l'équation d'écoulement dans un milieu poreux en régime stationnaire avec un coefficient de perméabilité lognormal homogène, incluant le cas d'une fonction de covariance peu régulière. On établit des estimations aux sens fort et faible de l'erreur commise sur la solution en tronquant le développement de Karhunen-Loève du coefficient. Puis on établit des estimations d'erreurs éléments finis dont on déduit une extension de l'estimation d'erreur existante pour la méthode de collocation stochastique, ainsi qu'une estimation d'erreur pour une méthode de Monte-Carlo multi-niveaux. On s'intéresse enfin au couplage de l'équation d'écoulement considérée précédemment avec une équation d'advection-diffusion, dans le cas d'incertitudes importantes et d'une faible longueur de corrélation. On propose l'analyse numérique d'une méthode numérique pour calculer la vitesse moyenne à laquelle la zone contaminée par un polluant s'étend. Il s'agit d'une méthode de Monte-Carlo combinant une méthode d'élements finis pour l'équation d'écoulement et un schéma d'Euler pour l'équation différentielle stochastique associée à l'équation d'advection-diffusion, vue comme une équation de Fokker-Planck. ; This work presents some results about probabilistic and deterministic numerical methods for partial differential equations with stochastic coefficients, with applications to hydrogeology. We first consider the steady flow equation in porous media with a homogeneous lognormal permeability coefficient, including the case of a low regularity covariance function. We establish error estimates, both in strong and weak senses, of the error in the solution resulting from the truncature of the Karhunen-Loève expansion of the coefficient. Then we establish finite element error estimates, from which we deduce an ...
  • Access State: Open Access