• Media type: E-Book; Electronic Thesis; Text
  • Title: Estimation of the mincerian wage model addressing its specification and different econometric issues ; Estimation de la relation de salaires de Mincer : choix de specification et enjeux économétriques
  • Contributor: Bhatti, Sajjad Haider [Author]
  • imprint: theses.fr, 2012-12-03
  • Language: English
  • Keywords: Quantile regression ; Hétéroscédasticité ; Modèle de Mincer ; Endogénéité ; Endogeneity ; Semi-parametric estimation ; Wage regression ; Sample selection bias ; Estimation adaptative ; Régression par quantile ; Heteroscedasticity ; Biais de Sélection ; Fonction de gains ; Mincerian model ; Variables Instrumentales ; Estimation semi-paramétrique ; Instrumental variables ; Adaptive estimation
  • Origination:
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  • Description: Dans cette thèse, notre cadre d’analyse repose sur l’estimation de la fonction de gain proposée par Mincer (1974). Le but est de reprendre la spécification de ce modèle en s'intéressant aux problèmes d’estimation liés. Le but est aussi une comparaison pour les marchés du travail français et pakistanais en utilisant une spécification plus robuste.[.] Toutefois, suivant une nombreuse littérature, la simple estimation du modèle de Mincer est biaisée, ceci en raison de différents problèmes. [.] Dans la présente thèse deux nouvelles variables instrumentales sont proposées dans une application de type IV2SLS. [.] D'après l'analyse menée dans cette thèse, la seconde variable instrumentale apparaît être la plus appropriée, cela puisqu’elle possède un faible effet direct sur la variable de réponse par rapport à la première variable instrumentale proposée. Par ailleurs, la définition de cette variable instrumentale est plus robuste que la première variable instrumentale. [.] Pour éliminer une autre source potentielle de biais, dans l'estimation du modèle de Mincer, i.e. le biais de sélection, la classique méthode à deux étapes de correction proposée par Heckman (1979) a été appliquée. Par cette méthode le biais de sélection a été trouvé positif et statistiquement significatif pour les deux pays. [.] Dans la littérature relative à l'estimation du modèle de Mincer, nous avons noté qu’il y a très peu d'études qui corrigent les deux sources de biais simultanément et aucune étude de cette nature n’existe pas pour la France ou le Pakistan.[.] Donc, en réponse, nous estimons ici une seule spécification corrigeant de manière simultanée le biais de sélection de l'échantillon et le biais d'endogénéité de l'éducation. Nous avons également noté, toujours d'après la littérature, que la robustesse des hypothèses du modèle linéaire utilisé pour estimer le modèle de Mincer a rarement été discutée et testée.[.] Nous avons donc testé formellement la validité de l'hypothèse d'homoscédasticité, cela en appliquant le test de White (1980).[.] ...
  • Access State: Open Access