Footnote:
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Description:
Le travail présenté dans cette thèse concerne la formulation et la résolution de deux problèmes d'optimisation multi-objectifs. Ces problèmes de décision, liés à une approche holistique, ont pour but de sélectionner la meilleure configuration « produit/ligne d’assemblage » à partir d'un ensemble de design produits, et de ressources. Concernant le premier problème, un modèle de coût a été développé afin de traduire les interdépendances complexes entre la sélection d’un design produit et les caractéristiques des ressources. Une étude empirique est proposée et vise à comparer, selon plusieurs indicateurs de qualité multi-objectifs, différentes méthodes de résolution - comprenant des algorithmes génétiques, de colonies de fourmis, d’optimisation par essaims particulaires, des chauves-souris, de recherche du coucou et de pollinisation des fleurs. Plusieurs règles de dominance et une recherche locale spécifique au problème ont été appliquées aux méthodes de résolution les plus prometteuses. Concernant le second problème, qui se penche également sur le dimensionnement des stocks tampons, les méthodes de résolution sont à un modèle de simulation à événements discrets, dont la fonction première est l’évaluation des valeurs des différentes fonctions objectives. L’approche holistique associée aux deux problèmes a été validée avec deux cas industriels. ; The work presented in this thesis concerns the formulation and the resolution of two holistic multi-objective optimization problems associated with the selection of the best product and hybrid assembly line configuration out of a set of products, processes and resources alternatives. Regarding the first problem, a cost model was developed in order to translate the complex interdependencies between the selection of specific product designs, processes and resources characteristics. An empirical study is proposed, which aimed at comparing, according to several multi-objective quality indicators, various resolution methods – including variants of evolutionary algorithms, ant ...