• Media type: Text; Electronic Thesis; E-Book
  • Title: Integration of magnetic resonance spectroscopic imaging into the radiotherapy treatment planning ; Intégration des cartes métaboliques d'imagerie spectroscopique à la planification de radiothérapie
  • Contributor: Laruelo Fernandez, Andrea [Author]
  • imprint: theses.fr, 2016-05-24
  • Language: English
  • Keywords: Regularisation ; Blind source separation (BSS) ; MR spectroscopic imaging (MRSI) ; Multi-parametric data ; Quantification ; Données multiparamétriques ; Prédiction de la rechute ; Denoising ; MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction ; Pattern recognition ; Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM) ; Regularization
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: L'objectif de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes pour surmonter les limitations actuelles et de relever les défis ouverts dans le traitement de l'imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM). L'ISRM est une modalité non invasive capable de fournir la distribution spatiale des composés biochimiques (métabolites) utilisés comme biomarqueurs de la maladie. Les informations fournies par l'ISRM peuvent être utilisées pour le diagnostic, le traitement et le suivi de plusieurs maladies telles que le cancer ou des troubles neurologiques. Cette modalité se montre utile en routine clinique notamment lorsqu'il est possible d'en extraire des informations précises et fiables. Malgré les nombreuses publications sur le sujet, l'interprétation des données d'ISRM est toujours un problème difficile en raison de différents facteurs tels que le faible rapport signal sur bruit des signaux, le chevauchement des raies spectrales ou la présence de signaux de nuisance. Cette thèse aborde le problème de l'interprétation des données d'ISRM et la caractérisation de la rechute des patients souffrant de tumeurs cérébrales. Ces objectifs sont abordés à travers une approche méthodologique intégrant des connaissances a priori sur les données d'ISRM avec une régularisation spatio-spectrale. Concernant le cadre applicatif, cette thèse contribue à l'intégration de l'ISRM dans le workflow de traitement en radiothérapie dans le cadre du projet européen SUMMER (Software for the Use of Multi-Modality images in External Radiotherapy) financé par la Commission européenne (FP7-PEOPLE-ITN). ; The aim of this thesis is to propose new algorithms to overcome the current limitations and to address the open challenges in the processing of magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) data. MRSI is a non-invasive modality able to provide the spatial distribution of relevant biochemical compounds (metabolites) commonly used as biomarkers of disease. Information provided by MRSI can be used as a valuable insight for the diagnosis, ...
  • Access State: Open Access