• Media type: E-Book; Electronic Thesis; Text
  • Title: Vers une approche non orientée pour l'évaluation de la qualité des odeurs ; Towards a non oriented approach of the evaluation of the odor quality
  • Contributor: Medjkoune, Massissilia [Author]
  • imprint: theses.fr, 2018-03-30
  • Language: French
  • Keywords: Taxonomy ; Conceptual synthesis ; Information fusion ; Synthèse conceptuelle ; Sensory analysis ; Représentation des connaissances ; Fusion d’information ; Analyse sensorielle ; Traitement Automatique du Langage Naturel ; Taxonomie ; Knowledge Representation ; Automatic Natural Language Processing
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Caractériser la qualité d’une odeur est une tâche complexe qui consiste à identifier un ensemble de descripteurs qui synthétise au mieux la sensation olfactive au cours de séances d’analyse sensorielle. Généralement, cette caractérisation est une liste de descripteurs extraite d’un vocabulaire imposé par les industriels d’un domaine pour leurs analyses sensorielles. Ces analyses représentent un coût significatif pour les industriels chaque année. En effet, ces approches dites orientées reposent sur l’apprentissage de vocabulaires, limitent singulièrement les descripteurs pour un public non initié et nécessitent de couteuses phases d’apprentissage. Si cette caractérisation devait être confiée à des évaluateurs naïfs, le nombre de participants pourrait être significativement augmenté tout en réduisant le cout des analyses sensorielles. Malheureusement, chaque description libre n’est alors plus associée à un ensemble de descripteurs non ambigus, mais à un simple sac de mots en langage naturel (LN). Deux problématiques sont alors rattachées à la caractérisation d’odeurs. La première consiste à transformer des descriptions en LN en descripteurs structurés ; la seconde se donne pour objet de résumer un ensemble de descriptions formelles proposées par un panel d’évaluateurs en une synthèse unique et cohérente à des fins industrielles. Ainsi, la première partie de notre travail se focalise sur la définition et l’évaluation de modèles qui peuvent être utilisés pour résumer un ensemble de mots en un ensemble de descripteurs désambiguïsés. Parmi les différentes stratégies envisagées dans cette contribution, nous proposons de comparer des approches hybrides exploitant à la fois des bases de connaissances et des plongements lexicaux définis à partir de grands corpus de textes. Nos résultats illustrent le bénéfice substantiel à utiliser conjointement représentation symbolique et plongement lexical. Nous définissons ensuite de manière formelle le processus de synthèse d’un ensemble de concepts et nous proposons un modèle qui ...
  • Access State: Open Access