Messi Nguele, Thomas
[Author]
;
Université Grenoble Alpes (ComUE)
[Contributor];
Université de Yaoundé I
[Contributor];
Méhaut, Jean-François
[Contributor];
Tchuenté, Maurice
[Contributor]
DSL pour la fouille des réseaux sociaux sur des architectures Multi-coeurs ; DSL (Domain Specific Language) for Social Network Analysis on multicore architectures
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Media type:
Text;
Electronic Thesis;
E-Book
Title:
DSL pour la fouille des réseaux sociaux sur des architectures Multi-coeurs ; DSL (Domain Specific Language) for Social Network Analysis on multicore architectures
Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
Les réseaux complexes sont des ensembles constitués d’un grand nombre d’entités interconnectées par des liens. Ils sont modélisés par des graphes dans lesquels les noeuds représentent les entités et les arêtes entre les noeuds représentent les liens entre ces entités. Ces graphes se caractérisent par un très grand nombre de sommets et une très faible densité de liens. Les réseaux sociaux sont des exemples de réseaux complexes où les entités sont des individus et les liens sont les relations (d’amitié, d’échange de messages) entre ces individus.L’analyse des réseaux complexes est généralement basée sur l’exploration locale du graphe sous-jacent : après avoir traité un nœud u, les prochains noeuds auxquels l’application fait référence appartiennent au voisinage de u. Étant donné que le graphe sous-jacent est habituellement non structuré, les séquences d’accès aux données en mémoire tendent à avoir une faible localité lorsque qu’on utilise par exemple le stockage de Yale qui est l’un des meilleurs connus. En plus, dans les applications basées sur l’analyse des réseaux le nombre de calculs requis pour chaque noeud peut être très variable, ce qui, dans les mises en œuvre parallèles (multithreadées), se traduit par un déséquilibre de charges entre les threads.Le travail réalisé dans cette thèse était lié au développement d’applications d’analyse des réseaux sociaux, qui soient à la fois faciles à écrire et efficaces. A cet effet, deux pistes ont été explorées: a)L’exploitation de la structure en communautés pour définir des techniques de stockage qui réduisent les défauts de cache lors de l’analyse des réseaux sociaux; b)La prise en compte de l’hétérogénéité des degrés des noeuds pour optimiser la mise en oeuvre parallèle.La première contribution de cette thèse met en évidence l'exploitation de la structure en communautés des réseaux complexes pour la conception des algorithmes de numérotation des graphes (NumBaCo, CN-order) permettant la réduction des défauts de cache des applications tournant dans ces graphes.Les ...