• Media type: Text; Electronic Thesis; E-Book
  • Title: Preventing information leakage in NDN with name and flow filters ; Prévenir la fuite d'information dans les NDN grâce aux filtres de noms et de flux
  • Contributor: Kondo, Daishi [Author]
  • imprint: theses.fr, 2018-12-17
  • Language: English
  • Keywords: Filtre de nom ; Information leakage ; Name filter ; Named Data Networking ; Filtre de flux ; Pare-feu ; Fuite d’informations ; Flow filter ; Firewall
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Au cours des dernières années, les réseaux de type (NDN) sont devenus une des architectures réseau les plus prometteuses. Pour être adopté à l'échelle d'Internet, NDN doit résoudre les problèmes inhérents à l'Internet actuel. La fuite d’informations fait partie de ces problèmes, et il est très important d’évaluer ce risque pour les réseaux de type NDN. La thèse se propose d'évaluer ce risque. En supposant (i) qu'un ordinateur appartient au réseau d'une entreprise basée sur une architecture NDN, (ii) que l'ordinateur a déjà été compromis par un support malveillant, et (iii) que la société installe un pare-feu, la thèse évalue la situation dans laquelle l’ordinateur infecté tente de divulguer des données à un attaquant externe à l'entreprise. Les contributions de cette thèse sont au nombre de cinq. Tout d'abord, cette thèse propose une attaque par fuite d'informations via un paquet donné et un paquet intérêt propres à NDN. Deuxièmement, afin de remédier à l'attaque fuite d'informations, cette thèse propose un pare-feu basé sur l'utilisation d'une liste blanche et d'une liste noire afin de surveiller et traiter le trafic NDN provenant des consommateurs. Troisièmement, cette thèse propose un filtre de noms NDN pour classifier un nom dans un paquet d'intérêt comme étant légitime ou non. Le filtre de noms peut ainsi réduire le débit par paquet d'intérêt. Cependant, pour adapter la vitesse de l'attaque, les logiciels malveillants peuvent envoyer de nombreux intérêts en très peu de temps. De même, le logiciel malveillant peut exploiter un intérêt avec une information explicite dans le nom (comme peut le faire un message véhiculé par un POST sur HTTP). Cela dépasse alors la portée du filtre de nom proposé et rend le filtre inefficace. Pour prendre en compte le flux de trafic analysé par le pare-feu NDN, cette thèse propose comme quatrième contribution la surveillance du flux NDN à travers le pare-feu. Enfin, afin de traiter les inconvénients du filtre de noms NDN, cette thèse propose un filtre de flux NDN permettant de ...
  • Access State: Open Access