Janssoone, Thomas
[Author]
;
Sorbonne université
[Contributor];
Richard, Gaël
[Contributor];
Bailly, Kevin
[Contributor]
Analyse de signaux sociaux multimodaux : application à la synthèse d’attitudes sociales chez un agent conversationnel animé ; Multimodal analysis and recognition of social signals : application to social stance generation in virtual agents
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Media type:
Electronic Thesis;
E-Book;
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Title:
Analyse de signaux sociaux multimodaux : application à la synthèse d’attitudes sociales chez un agent conversationnel animé ; Multimodal analysis and recognition of social signals : application to social stance generation in virtual agents
Footnote:
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Description:
Lors d'une interaction, le comportement non-verbal apporte des informations sur l'état affectif de l'intervenant comme son attitude ou sa personnalité par exemple. Cela se traduit par des modulations dans l'utilisation de ses signaux sociaux : les variations dans les mouvements de tête, les expressions faciales ou la prosodie traduisent ces différents phénomènes affectifs. Désormais, l'utilisation d'agents conversationnels animés permet aux machines d'utiliser le même type de signaux sociaux. Ces agents peuvent ainsi améliorer la qualité de vie dans nos sociétés modernes s'ils proposent une interaction naturelle avec des utilisateurs humains. Pour cela, l'agent virtuel doit être capable d'exprimer différentes attitudes selon l'utilisateur, comme de la dominance pour un tuteur ou de la bienveillance pour un compagnon. La littérature en sociologie et psychologie souligne que la dynamique dans l'usage des signaux sociaux contient une information importante pour l'expression de différents états affectifs. Les travaux présentés dans cette thèse proposent donc des modèles centrés sur la temporalité, élaborés à partir de signaux sociaux extraits automatiquement de corpus d'études, afin d'exprimer un phénomène affectif voulu. L'analyse de cette information est toujours effectuée dans un but de synthèse de comportements pour pouvoir l'utiliser lors de la génération d'agents conversationnels animés. Ainsi, une revue des bases de données existantes justifie l'élaboration, dans cette thèse, d'un corpus de travail composé d'allocutions présidentielles. Les vidéos de bonne qualité le composant permettent alors l'utilisation d'algorithmes pour évaluer automatiquement les signaux sociaux. Après un traitement des signaux sociaux extraits, des vidéos sont générées où un agent clone les allocutions. Cela permet d'évaluer et de comparer la perception d'attitude avec l'humain et avec l'agent virtuel comme protagoniste. Le modèle SMART utilise la fouille de données pour trouver des règles d'associations temporelles dans des corpus ...