Oger, Raphaël
[Author]
;
Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux
[Contributor];
Lauras, Matthieu
[Contributor];
Montreuil, Benoît
[Contributor]
A decision support system for long-term supply chain capacity planning : a model-driven engineering approach ; Un système d'aide à la décision pour la planification capacitaire des chaînes logistiques sur un horizon long-terme : une approche d'ingénierie dirigée par les modèles
You can manage bookmarks using lists, please log in to your user account for this.
Media type:
E-Book;
Electronic Thesis;
Text
Title:
A decision support system for long-term supply chain capacity planning : a model-driven engineering approach ; Un système d'aide à la décision pour la planification capacitaire des chaînes logistiques sur un horizon long-terme : une approche d'ingénierie dirigée par les modèles
Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
La planification capacitaire des chaînes logistiques (SCCP) sur un horizon long-terme a pour objectif de définir un plan d’actions contenant l’ensemble des actions qui vont façonner la capacité disponible et requise des chaînes logistiques sur plusieurs années. Lorsque les entreprises réalisent leur SCCP sur un horizon long-terme, elles sont confrontées à une multitude d’options décisionnelles et de sources d’incertitudes, ainsi qu’à un environnement très dynamique. Chaque entreprise met en place son propre système d’aide à la décision (SCCP DSS) pour réaliser sa SCCP. Ce DSS est composé d’un processus de prise de décisions, d’un système d’information, et de personnes. Les entreprises peuvent utiliser les processus de prise de décisions et systèmes d'information existants pour créer leur propre SCCP DSS. Cependant, la revue de littérature relative aux processus de prise de décisions et systèmes d'information existants pouvant servir à la création d’un SCCP DSS a révélé les trois limitations suivantes : premièrement, les solutions existantes sont très chronophages. Cette limitation contraint les entreprises à ne prendre en compte qu’un nombre limité de scénarios alternatifs associés aux options décisionnelles et aux sources d’incertitudes. De plus, cela rend difficile le maintien à jour des analyses SCCP. Deuxièmement, les solutions existantes sont conçues pour réaliser les analyses SCCP sur des chaines logistiques prédéfinies et figées, sans considération de l’ensemble des potentielles alternatives structurelles. Troisièmement, les décideurs sont parfois réticents face aux méthodes d’optimisation du fait du manque de visibilité sur le processus d’obtention de la solution recommandée. Ainsi, cette thèse décrit la proposition d’un nouveau SCCP DSS ayant pour objectif de solutionner ces limitations. Il est composé d’une proposition de processus de prise de décisions SCCP tirant profit d’une proposition de système d'information SCCP. Le processus de prise de décisions SCCP est composé de deux processus : ...