Rachad, Jalal
[Author]
;
Institut polytechnique de Paris
[Contributor];
Decreusefond, Laurent
[Contributor];
Nasri, Ridha
[Contributor]
TDD based 5G networks performance analysis and radio resource dimensioning with different network geometry models ; Analyse des performances et dimensionnement des réseaux mobiles 5G basés sur le TDD avec différents modèles géométriques
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Media type:
Text;
Electronic Thesis;
E-Book
Title:
TDD based 5G networks performance analysis and radio resource dimensioning with different network geometry models ; Analyse des performances et dimensionnement des réseaux mobiles 5G basés sur le TDD avec différents modèles géométriques
Footnote:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Description:
Une nouvelle génération des réseaux mobiles, connue sous le nom de 5G NR, est en cours de standardisation à travers des améliorations apportées à son prédécesseur 4G/4G+. 5G NR va introduire un nouveau niveau de flexibilité, scalabilité et efficacité afin de satisfaire plusieurs classes de services. Le mode de duplexage TDD est le plus favorable pour 5G NR grâce aux avantages qu’il représente par rapport au mode FDD en termes de capacité, flexibilité et convenance de déploiement avec les autres technologies attendues dans le cadre de la 5G comme FD-MIMO. Une variante du TDD, connue sous le nom du dynamique TDD (D-TDD), attire de plus en plus l’attention. D-TDD est désigné pour l’adaptation des configurations des sous-trames DL et UL en se basant sur une estimation instantanée du trafic. Cependant, l’utilisation de ce mode nécessite l’implémentation des mécanismes capable de réduire deux types d’interférence additionnelles : l’interférence générée par les stations de bases qui impacte le signal UL des utilisateurs et l’interférence générée par les mobiles en UL qui interfère avec le signal DL des stations de base. La première partie de cette thèse est consacrée à l’analyse des performances du mode D-TDD en termes de ISR et de la probabilité de couvertures dans 2 types de déploiement : macro-cells et small-cells. Ensuite, nous proposons deux techniques de mitigation des interférences dont la première est destinée aux macro-cells et basée sur le 3D beamforming tandis que la 2ème est le cell clustering et appliquée au small-cells. Dans la 2ème partie de cette thèse, nous étudions la problématique du dimensionnement de l’OFDMA qui sera une technologie de base pour la 5G NR. Etant donné que le dimensionnement des ressources radio est une tâche primordiale dans l’ingénierie radio, nous proposons un modèle analytique qui permet la réalisation de cette tâche en considérant un scheduling proportional fair. Nous distinguons entre 2 types d’utilisateurs : utilisateurs indoor qui sont modélisés par un PPP spatial et ...