Majid Zadeh Heravi, Farnaz
[Author]
;
Paris Est
[Contributor];
Naït-Ali, Amine
[Contributor]
Three-dimension facial de-ageing and ageing Modeling : extrinsic factors impact ; Modèles 3D de rajeunissement et de vieillissement facial : impact de facteurs extrinsèques
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Media type:
E-Book;
Electronic Thesis;
Text
Title:
Three-dimension facial de-ageing and ageing Modeling : extrinsic factors impact ; Modèles 3D de rajeunissement et de vieillissement facial : impact de facteurs extrinsèques
Footnote:
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Description:
Le but de cette thèse est de déployer et développer des modèles mathématiques pour simuler numériquement les visages humains à tout âge choisi. L'état de l’art en matière de modélisation du vieillissement a négligé de prendre en compte le rôle de la maturation biologique de la petite enfance au début de l'âge adulte, où se produisent les déplacements anthropométriques.En outre, la représentation tridimensionnelle (3D) du visage est considérée dans cette thèse. La variation de profondeur et de pose fournit des informations supplémentaires pour représenter les visages avec précision.Contrairement à de nombreuses études centrées sur le vieillissement du visage en 2D et la prévision de l’aspect futur du visage, cette thèse propose des modèles mathématiques de vieillissement et de rajeunissement en utilisant des maillages 3D faciaux de visages humains en considérant la trajectoire naturelle du développement du vieillissement pendant l'enfance, l'âge adulte et la sénilité.Dans le but de la construction de modèles, les modèles de visage sont reconstruits en 3D pour des groupes d’âge de 3 à 75 ans, pour les deux sexes.Pour valider les résultats, trois métriques sont définies pour évaluer les visages, à partir des aspects de texture structurelle, de la qualité géométrique et de la distorsion de points de repère. Les métriques ont été appliquées à la base de données collectée "Face Time-Machine" (FaceTim V.2.0), qui contient des visages réels en 3D. Les résultats de la métrique d'évaluation de la performance sur le modèle de vieillissement, connu sous le nom de 3D B-FAM, montrent un taux de similarité de 75%, ce qui signifie que le modèle ne représente pas une disparité significative.Ayant considéré que le phénomène de vieillissement du visage dépend de diverses circonstances intrinsèques et extrinsèques, nous proposons un modèle de forme dynamique comme une fusion de modèles de vieillissement. Ce modèle prend en compte les variations de forme du visage dues au mode de vie et au régime alimentaire. Les résultats de rendu ...