Footnote:
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Description:
Le nombre croissant des appareils communicants et lacoexistence de réseaux indépen- dants toujours plus abondantsen augmenteront dans le futur la densité et l'hétérogén- éitéavec pour conséquence une accentuation des interférences. Denombreuses études en ont montré leur nature impulsive qui secaractérise par des événements de fortes intensités sur decourtes périodes. Toutefois, ces phénomènes ne sont pascorrectement capturés par un modèle gaussien et nécessiteplutôt le recours à des distributions à queues lourdes. Cesbruits impulsifs ne sont pas l'apanage des réseaux et seretrouvent aussi dans d'autres contextes d'originesnaturelles ou humaines. Les systèmes perdent leur robustesselorsque leur environnement se modifie et lorsqu'ils reposenttrop fortement sur les spécificités de leur modèle. Laplupart des systèmes de communications étant basés sur lemodèle gaussien souffrent de tels problèmes en milieuimpulsif.Plusieurs techniques ont été développées pour limiterl'impact des interférences comme l'alignementd'interférences au niveau de la couche physique ou par destechniques d'évitement de transmissions simultanées comme leCSMA au niveau de la couche MAC. Enfin, d'autres méthodesessaient de les supprimer efficacement au niveau durécepteur à l'instar de l'annulation successivesd'interférences. Toutes ces techniques ne peuventparfaitement annuler toutes les interférences; d'autant plusque nous nous dirigeons vers des réseaux denses comme LoRa,Sigfox, la 5G ou en général l'Internet des objets sanscontrôle centralisé ni d'accès à la ressource radio ni auxpuissances des émissions. Par conséquent, prendre en comptela présence des interférences au niveau du récepteur devientune nécessité, voire une obligation.La robustesse des communications est nécessaire et prendrede bonnes décisions au niveau du récepteur requiertl'évaluation du log rapport de vraisemblance (LLR) quidépend de la distribution du bruit. Le cas du bruit blancgaussien additif est bien connu avec son récepteur linéaireet ses performances bien étudiées. Les ...