Kouam djuigne, Anne
[Author]
;
Institut polytechnique de Paris
[Contributor];
Viana, Aline Carneiro
[Contributor];
Tchana, Alain Bouzaïde
[Contributor]
Bypass frauds in cellular networks : Understanding and Mitigation ; Fraudes de contournement dans les réseaux cellulaires : compréhension et mitigation
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Media type:
Text;
Electronic Thesis;
E-Book
Title:
Bypass frauds in cellular networks : Understanding and Mitigation ; Fraudes de contournement dans les réseaux cellulaires : compréhension et mitigation
Footnote:
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Description:
Les réseaux cellulaires fournissent des services de communication numérique à plus de cinq milliards de personnes dans le monde. En outre, leur ouverture au grand public et leur complexité ont exposé les réseaux cellulaires à des attaques qui se sont considérablement développées au cours des dernières décennies. D'après le rapport de 2021 de la Communication Fraud Control Association, les opérateurs de réseaux mobiles subissent chaque année des pertes s'élevant à 39,89 milliards de dollars en raison d'activités illégales sur leurs surfaces.Parmi ces activités illégitimes, la fraude de contournement internationale à la SIMBox, est l'une des plus répandues, ayant un impact sévère multiple.La fraude à la SIMBox consiste à détourner le trafic vocal cellulaire international des routes réglementées et à le réacheminer sous forme d'appels locaux dans le pays de destination à partir d'une gateway VoIP-GSM (c'est-à-dire une SIMBox). Touchant des pays du monde entier, ce problème porte atteinte aux revenus des opérateurs, à la qualité des réseaux, à la recherche sur les réseaux et à la sécurité nationale. Principalement dans les pays émergents, jusqu'à 70% des appels internationaux entrants sont terminés frauduleusement. Pire encore, la fraude à la SIMBox permet aux terroristes internationaux de mener des activités cachées, en se faisant passer pour des abonnés nationaux.Dans ce contexte, de nombreux défis s'ajoutent.Tout d’abord, tandis que les jeux de données des réseaux mobiles (Charging Data Records ou CDRs) sont le principal type de données exploité pour la détection de la fraude par les opérateurs, ils sont intrinsèquement privés. Les CDRs contiennent des informations sensibles sur les habitudes des abonnés, ce qui rend leur partage difficile à la communauté scientifique et, en même temps, limite la recherche sur la fraude. Deuxièmement, le comportement des fraudeurs évolue au fil du temps pour s'adapter aux solutions, maintenant la détection en arrière. En particulier, la fraude SIMBox imite le comportement de ...