• Media type: Text; E-Book; Electronic Thesis
  • Title: Prédiction, réseau de neurones et optimisation : applications aux domaines des agro-matériaux et de la télécommunication ; Prediction, neural network, and optimization : applications to the fields of agro-materials and telecommunication
  • Contributor: Sadeghsa, Shohre [Author]
  • imprint: theses.fr, 2021-12-15
  • Language: English
  • Keywords: Intelligence artificielle ; Prédiction ; Combinatorial optimization ; Vegetal-Composite ; Artificial intelligence ; Matériaux agrosourcés ; Optimisation
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: Dans un contexte de changements planétaires, l'utilisation d'agro-ressources dans les matériaux composites est une solution alternative à l'exploitation des ressources fossiles. Le développement d'agromatériaux contenant des végétaux enrobés nécessite de prendre en compte la disponibilité spatiale et temporelle des matières premières biosourcées, leur interchangeabilité et les conséquences sur les propriétés fonctionnelles résultantes. Face à la diversité des données à disposition, à la difficulté d'établir les relations de cause à effet et à la nécessaire gestion de l'imprévu, un système fiable et durable est nécessaire afin de produire un composite contenant un végétal enrobé avec une production à efficacité constante. Les méthodes d'intelligence artificielle doivent permettre d'améliorer la compréhension et le contrôle de la production liée aux matériaux concernés. Étant donné l'incertitude et la variabilité des données, nous avons appliqué l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour prédire les paramètres des expériences de manière dynamique. Un modèle pourra ainsi s'adapter en fonction des données d'apprentissage. Les prédictions sont dynamiques et les résultats sont influencés par les données. Le composite végétal est étudié sous trois aspects : prédiction de la résistance à la compression du composite, prédiction de la résistance à la flexion du composite et création d'un modèle de simulation afin de prédire les paramètres de test de résistance à la compression du composite. Le développement du composite végétal nécessite de prendre en compte les paramètres spécifiques des matières premières bio-sourcées tels que la disponibilité temporelle, l'interchangeabilité, et les conséquences sur les propriétés fonctionnelles résultantes. L'optimisation des composites végétaux peut être considérée comme un problème complexe lié à différents domaines tels que la biologie, la physico-chimie et l'ingénierie des procédés. L'optimisation et la production durables de matériaux végétaux nécessitent ...
  • Access State: Open Access