• Media type: Text; Electronic Thesis; E-Book
  • Title: Traitement de signaux de surface sur maillages pour la modélisation d'apparence ; Processing Mesh Surface Signals for Appearance Modeling
  • Contributor: Armando, Matthieu [Author]
  • Published: theses.fr, 2021-10-26
  • Language: English
  • Keywords: Geometry processing ; Mesh denoising ; Traitement de géométrie ; Appearence modeling ; Compression ; Modélisation d'apparence ; Super-Resolution d'apparence ; Appearance super-Resolution ; Débruitage de maillage
  • Origination:
  • Footnote: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Description: De récentes avancées technologiques, et en particulier le développement de la réalité mixte, associées à un besoin urgent pour des applications de téléprésence dans de nombreux domaines, créent une forte demande pour du contenu 3D acquis directement à partir d'observations réelles.Ce type de contenu peut ensuite être manipulé et utilisé pour du rendu interactif depuis n'importe quel point de vue, afin de générer une expérience immersive pour l'utilisateur.Le processus de modélisation implique généralement de reconstruire séparément la forme et l'apparance d'une scène, à partir d'un ensemble de photographies 2D.Il est crucial d'avoir une représentation fidèle de cette apparence, sous peine de briser la sensation d'immersion.Pour autant, il reste de nombreux défis à résoudre, et nous abordons certains d'entre eux dans cette thèse.Il existe de nombreuses méthodes pour calculer, stocker et rendre l'information d'apparence.Compte tenu du fait que ces modèles doivent être stockés et transmis de façon efficace, nous nous focalisons sur le type de représentation le plus compact, qui est sans doute aussi le plus utilisé: un maillage 3D avec une texture de couleur.Nous contribuons à différents aspects du problème de modélisation d'apparence dans ce contexte, notamment à l'échantillonnage, la compression, et la super-résolution d'apparence, ainsi qu'au débruitage de surface.Tout d'abord, la quantité d'information d'apparence disponible en entrée n'est pas uniforme sur la surface.Pourtant, une carte de texture, qui est la méthode ordinaire de paramétrisation de la surface, ne permet pas un échantillonnage non uniforme.En utilisant la paramétrisation propre des maillages, nous proposons une stratégie d'échantillonnage adaptative, qui est plus à même d'acquérir efficacement l'information disponible.Ensuite, comme notre modèle d'apparence ne peut pas être compressé efficacement, nous le dotons d'une méthode de compression avec pertes, ce qui le rend plus efficace que des textures image, en matière de rapport entre débit ...
  • Access State: Open Access