Doumun, Mékapeu Solange
[Author]
;
Université de Lille (2018-2021)
[Contributor];
Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (Yamoussoukro, Côte d'Ivoire)
[Contributor];
Dabo-Niang, Sophie
[Contributor];
Zoueu, Thouakesseh Jérémie
[Contributor]
Contribution au développement des techniques d’analyse d’images multispectrales pour l’aide au diagnostic du paludisme ; Contribution to the development of multispectral image analysis strategies for automatic and rapid diagnosis of malaria
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Media type:
Electronic Thesis;
E-Book;
Text
Title:
Contribution au développement des techniques d’analyse d’images multispectrales pour l’aide au diagnostic du paludisme ; Contribution to the development of multispectral image analysis strategies for automatic and rapid diagnosis of malaria
Footnote:
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Description:
Une surveillance efficace par un diagnostic précoce et exact est cruciale pour la lutte contre la pandémie du paludisme. En effet, le paludisme est une maladie infectieuse qui touche près de la moitié de la population mondiale et tue une personne toutes les 30 secondes dans les zones endémiques.Dans ce travail, nous présentons une nouvelle méthodologie de diagnostic basée sur l’imagerie multispectrale. La première contribution permet de réduire le temps d’acquisition des images de cellules sanguines tout en conservant le processus de pré-traitement de normalisation. L’objectif de ce pré-traitement est de soustraire les bruits optiques et électriques, d’assurer l’homogénéité de la luminosité. Nous nous appuyons, pour cela sur des méthodes de statistique spatiale (géostatistique) pour la reconstitution de l’image de référence basée sur la seule image de l’échantillon. Une deuxième approche de reconstruction est le ré-échantillonnage par Bootstrap. Aussi, avons-nous adressé les bruits électroniques par la méthode de détection et d’imputation des données aberrantes d’Hampel. La solution proposée est très rapide et s’exécute en moins de 20 secondes. Nous avons ensuite mis en place un processus de détection des érythrocytes, en exploitant la standardisation statistique des images multispectrales en transmission, des algorithmes de segmentation adaptative, de ligne de partage des eaux et la fermeture de contour par hystérésis.Afin d’isoler des cellules parasitées, une procédure de classification est proposée sur 12 descripteurs de textures de cellules segmentées pour plusieurs longueurs d’onde et trois géométries (diffusion, réflexion et transmission). L’analyse en composantes principales pour données fonctionnelles multivariées a été effectuée sur les données ainsi constituées avant une classification non supervisée, par les algorithmes de partitionnement K-moyennes et classification ascendante hiérarchique (CAH) permettant d’isoler les classes de cellules parasitées et saines. Lesquelles sont ensuite utilisées pour ...