Méthodologie de calibration en support à la validation des outils de simulation neutronique ; Calibration methodology to support the validation of neutronics simulation tools
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E-Book;
Electronic Thesis;
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Title:
Méthodologie de calibration en support à la validation des outils de simulation neutronique ; Calibration methodology to support the validation of neutronics simulation tools
Footnote:
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Description:
Les études de conception et de sûreté d'un cœur de réacteur nucléaire se basent sur des Outils Calculs Scientifiques (OCS). Ces OCS ne sont cependant qu'une modélisation numérique d'un système physique réel. Ainsi, lors des comparaisons calculs/expériences, des différences peuvent apparaître. Dans cette thèse nous nous intéressons à la répartition spatiale des neutrons dans un cœur, mesurée localement par une Instrumentation In-Core et simulée par un code de transport de particules. On présume que les écarts observés entre les mesures et les simulations ont pour sources principales les incertitudes sur les données technologiques. Ces incertitudes technologiques correspondent essentiellement à l'incertitude associée à l'usinage et l'assemblage du cœur tel que fabriqué. Afin de mieux maîtriser les écarts entre les simulations et les expériences, nous proposons de calibrer les données technologiques du modèle numérique sur les données du cœur tel que fabriqué. Dans ce but, des prédictions issues du simulateur, réalisées sur un jumeau numérique sont confrontées aux mesures expérimentales équivalentes réalisées à l'aide d'une Instrumentation In-Core. Le cadre bayésien est alors utilisé pour réaliser la calibration. Face au faible nombre de mesures à disposition, ce cadre permet de combiner un ensemble de mesures métrologiques réalisées directement sur le cœur fabriqué aux mesures expérimentales issues des campagnes d'expériences afin d'aboutir à une calibration plus riche. Cependant, pour réaliser cette assimilation, un nombre important d'appels au simulateur doit être réalisé. Ce simulateur est coûteux en temps de calcul, le simulateur utilisé pour prédire les grandeurs d'intérêts est le code Monte-Carlo de transport de particule TRIPOLI-4(r). Il est donc nécessaire de construire un métamodèle de ce simulateur pour pouvoir réaliser la calibration. Pour ce faire, nous développons et utilisons des méthodes de neutronique. Elles permettent d'estimer les effets associés aux perturbations des paramètres technologiques ...