Media type: E-Book; Thesis Title: Machine Learning Techniques for the Material Parameter Identification of Laminated Glass in the Intact and Post-Fracture State Contributor: Kraus, Michael A. [Verfasser]; Siebert, Geralt [Gutachter]; Schneider, Jens [Gutachter]; Müller, Gerhard [Gutachter] Corporation: Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften imprint: Neubiberg: Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München, 2019 Extent: Online-Ressource Language: English Identifier: Keywords: Glass ; Identification ; Machine learning ; Verbundglas ; Stoffeigenschaft ; Viskoelastizität ; Belastung <Mechanik> ; Simulation ; Numerisches Verfahren ; Maschinelles Lernen ; Hochschulschrift ; Machine Learning; Material Model Calibration; Glass; Polymers; Master Curve ; Hochschulschrift Origination: University thesis: Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2019 Footnote: Access State: Open Access