Media type: E-Book Title: Exploring Non-Equilibrium in Ultracold Fermi Gases and Machine Learning in Physics Contributor: Link, Martin [Verfasser] imprint: Bonn: Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2021 Extent: Online-Ressource Language: English Identifier: Keywords: Machine learning ; Gases ; Physics ; Equilibrium ; Quantengase ; Kalte Atome ; Machinelles Lernen ; Nichtgleichgewichtsdynamik ; Suprafluidität ; Cold atoms ; Non-equilibrium dynamics ; Machine Learning ; Quantum gases ; Superfluidity Origination: University thesis: Dissertation, Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, 2021 Footnote: Access State: Open Access