Media type: E-Book Title: Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning Contributor: Contreras Acosta, Isabel Cecilia [Verfasser]; Gloaguen, Richard [Akademischer Betreuer]; Gloaguen, Richard [Gutachter]; Gutzmer, Jens [Akademischer Betreuer]; Benndorf, Jörg [Gutachter]; Plaza, Antonio [Gutachter] imprint: Freiberg: Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2022 Extent: Online-Ressource Language: English Identifier: Keywords: Machine learning ; Bohrkern ; Bohrkernuntersuchung ; Geochemische Prospektion ; Datenerhebung ; Hyperspektraler Sensor ; Künstliche Intelligenz ; Lagerstätte ; Mineralisation ; Mineralischer Rohstoff ; Prospektion ; Geochemie ; Spektralanalyse ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Datenauswertung ; Mineralbestimmung ; Lagerstättenkunde ; Mineralogie ; Tusa ; hyperspectral ; machine learning ; drill-cores ; mineral mapping ; [...] Origination: University thesis: Dissertation, Freiberg, Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2022 Footnote: Access State: Open Access