• Media type: E-Book; Thesis
  • Title: Global Dynamics of the Offshore Wind Energy Sector Derived from Earth Observation Data - Deep Learning Based Object Detection Optimised with Synthetic Training Data for Offshore Wind Energy Infrastructure Extraction from Sentinel-1 Imagery
  • Other titles: Globale Dynamik des Offshore-Windenergiesektors abgeleitet aus Erdbeobachtungsdaten - Deep Learning-basierte Objekterkennung, optimiert mit synthetischen Trainingsdaten für die Extraktion von Offshore-Windenergieinfrastrukturen aus Sentinel-1 Bildern
  • Contributor: Höser, Thorsten [Author]; Künzer, Claudia [Other]; Paeth, Heiko [Other]
  • Published: Würzburg: Universität Würzburg, 2022
  • Extent: Online-Ressource
  • Language: English
  • DOI: 10.25972/OPUS-29285
  • Identifier:
  • Keywords: Offshorebauwerk ; Windkraftwerk ; Windpark ; Windenergie ; Offshoring ; deep learning ; offshore wind energy ; artificial intelligence ; earth observation ; remote sensing ; Hochschulschrift
  • Origination:
  • University thesis: Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2022
  • Footnote:
  • Access State: Open Access