Description:
<jats:p>A l’heure où de plus en plus de corpus et de données sont accessibles, le travail initié s’interroge sur l’exploitation de données linguistiques dans un corpus d’oral à dimension sociolinguistique avec l’objectif d’en extraire automatiquement du contenu subjectif. A partir de l’exploitation du corpus ESLO (Enquête Sociolinguistique à Orléans), l’objectif est de modéliser, détecter et visualiser la perception qu’ont les locuteurs de la ville d’Orléans grâce à une approche pluridisciplinaire. Cet article présente la chaîne de traitement développée pour atteindre cet objectif. A partir d’une première étape de détection des noms de lieux dans le corpus, une analyse de la polarité est réalisée. Les informations extraites sont projetées sous la forme d’une carte afin de matérialiser la perception des habitants de leur environnement.</jats:p>