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Templin, Michael; Zimmermann, Peter; Kranz, Sebastian; Eckert, Martin; Leuker, Christoph; Razbin, Sven; Wächter, Andrea; Weirich, Volker; Anslinger, Katja; Fimmers, Rolf; Grethe, Stefanie; Oppelt, Claus; Vennemann, Marielle; Schneider, Peter M.; Hahn, Meinhard

Einsatz vollkontinuierlicher Modelle zur biostatistischen Bewertung forensischer DNA-analytischer Befunde : Erfahrungen der Projektgruppe „Biostatistische DNA-Berechnungen“

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  • Media type: E-Article
  • Title: Einsatz vollkontinuierlicher Modelle zur biostatistischen Bewertung forensischer DNA-analytischer Befunde : Erfahrungen der Projektgruppe „Biostatistische DNA-Berechnungen“ : Erfahrungen der Projektgruppe „Biostatistische DNA-Berechnungen“
  • Contributor: Templin, Michael; Zimmermann, Peter; Kranz, Sebastian; Eckert, Martin; Leuker, Christoph; Razbin, Sven; Wächter, Andrea; Weirich, Volker; Anslinger, Katja; Fimmers, Rolf; Grethe, Stefanie; Oppelt, Claus; Vennemann, Marielle; Schneider, Peter M.; Hahn, Meinhard
  • Published: Springer Science and Business Media LLC, 2023
  • Published in: Rechtsmedizin, 33 (2023) 1, Seite 13-29
  • Language: German
  • DOI: 10.1007/s00194-022-00600-1
  • ISSN: 0937-9819; 1434-5196
  • Origination:
  • Footnote:
  • Description: ZusammenfassungDie biostatistische Bewertung DNA-analytischer Befunde unterstützt Gerichte bei der Einschätzung des Beweiswertes einer Spur. In der Praxis werden dabei zunehmend Spuren mit minimaler DNA-Menge und möglichen „Drop-in“- und „Drop-out“-Ereignissen sowie komplexe Mischspuren analysiert. Solche Spuren sind mit einer klassischen „binären“ Berechnung biostatistisch häufig nicht oder nur eingeschränkt bewertbar.Die Entwicklung vollkontinuierlicher Modelle (VKM) macht eine Vielzahl dieser bisher nicht berechenbaren Spuren einer biostatistischen Bewertung zugänglich. Dabei werden nahezu sämtliche verfügbaren Informationen einer DNA-Spur in die Berechnung einbezogen. Während diese probabilistischen Verfahren international bereits vielfach zum Einsatz kommen, liegen hierzu im deutschsprachigen Raum nur wenige Erfahrungen vor.Um Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von VKM-Berechnungen zu erfassen, wurden Mischspuren bekannter Zusammensetzung mit 4 aktuell verfügbaren VKM-Programmen vergleichend analysiert. Bei der Auswertung wurden zentrale Aspekte betrachtet, wie beispielsweise die Konkordanz von Berechnungsergebnissen, der Einfluss von Drop-in- und Drop-out-Ereignissen auf die berechneten vollkontinuierlichen LR-Werte (LRfc) sowie die Ableitung recherchefähiger DNA-Profile mithilfe wahrscheinlichkeitsbasierter Prognosen (Deconvolution).Die im Rahmen dieser Arbeit gewonnenen Erfahrungen bilden, zusammen mit weiteren bereits international publizierten Studien, eine Basis für Empfehlungen zum Einsatz von VKM-basierter Software bei der biostatistischen Bewertung DNA-analytischer Befunde.