Voronovskaya Type Asymptotic Expansions for Error Function Based Quasi-Interpolation Neural Network Operators : Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales
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Media type:
E-Article
Title:
Voronovskaya Type Asymptotic Expansions for Error Function Based Quasi-Interpolation Neural Network Operators : Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales
:
Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales
Contributor:
Anastassiou, George A.
Published:
Universidad Nacional de Colombia, 2015
Published in:
Revista Colombiana de Matemáticas, 49 (2015) 1, Seite 171-192
Description:
Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría de cálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskaya para el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, así como el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado.