Predição da composição química corporal de bovinos Nelore e F1 Simental x Nelore a partir da composição química da seção Hankins e Howe (Seção HH)

Media type: E-Article

Title: Predição da composição química corporal de bovinos Nelore e F1 Simental x Nelore a partir da composição química da seção Hankins e Howe (Seção HH)

Contributor: Véras, Antonia Sherlânea Chaves; Valadares Filho, Sebastião de Campos; Coelho da Silva, José Fernando; Paulino, Mário Fonseca; Cecon, Paulo Roberto; Valadares, Rilene Ferreira Diniz; Ferreira, Marcelo de Andrade; Silva, Claudeci Martins da; Silva, Bruno Ceolin da

imprint: FapUNIFESP (SciELO), 2001

Language: Not determined

DOI: 10.1590/s1516-35982001000400028

ISSN: 1516-3598

Keywords: Animal Science and Zoology

Origination:

Footnote:

Description: Utilizaram-se 30 bovinos Nelore, não-castrados, com peso médio de 330 kg e idade média de 20 meses, para se obterem equações de predição da composição química corporal, a partir da composição química da seção HH (Hankins e Howe). Após um período de adaptação de 40 dias, cinco animais foram abatidos para servir como referência para a estimativa do peso do corpo vazio e da composição corporal iniciais dos 25 remanescentes, os quais foram distribuídos em cinco tratamentos com diferentes níveis de concentrado na matéria seca das dietas (25,0; 37,5; 50,0; 62,5; e 75,0%), em delineamento inteiramente casualizado, com cinco repetições. O peso de abate foi determinado em 450 kg. Foram ajustadas equações de regressão linear para a predição da composição química corporal, a partir da composição química da seção HH dos animais Nelore (30 observações), e também foram acrescentados dados relativos a 29 bovinos F1 Simental x Nelore, não-castrados. Concluiu-se que a composição química corporal pode ser predita a partir da composição química da seção HH. Contudo, ressalta-se que as equações de predição da composição física da carcaça a partir da seção HH foram utilizadas para a composição do corpo vazio de ambos animais Nelore e F1 Simental x Nelore.

Access State: Open Access

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