• Media type: E-Article
  • Title: Fahrstreifenerkennung mit Deep Learning für automatisierte Fahrfunktionen
  • Contributor: Schmidt, Manuel; Krüger, Martin; Lienke, Christian; Oeljeklaus, Malte; Nattermann, Till; Mohamed, Manoj; Hoffmann, Frank; Bertram, Torsten
  • imprint: Walter de Gruyter GmbH, 2019
  • Published in: at - Automatisierungstechnik
  • Language: English
  • DOI: 10.1515/auto-2019-0029
  • ISSN: 2196-677X; 0178-2312
  • Keywords: Electrical and Electronic Engineering ; Computer Science Applications ; Control and Systems Engineering
  • Origination:
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  • Description: <jats:title>Zusammenfassung</jats:title> <jats:p>Der vorliegende Beitrag untersucht die Erkennung benachbarter Fahrstreifen auf Grundlage von Kamerabildern. Hierbei wird sowohl die Anzahl befahrbarer Fahrstreifen als auch deren Verlauf innerhalb eines festgelegten Bereichs vor dem Fahrzeug bildbasiert geschätzt. Die Erkennung erfolgt durch Convolutional Neural Networks. Der Beitrag bewertet die Güte der Schätzung und Genauigkeit der Fahrstreifenerkennung. Zur Interpretation der Entscheidungen werden die durch das neuronale Netz gelernten Merkmale und Zwischenrepräsentationen visualisiert.</jats:p>