Sergeeva, N. S.;
Skachkova, T. E.;
Marshutina, N. V.;
Nushko, K. M.;
Shevchuk, I. M.;
Nazirov, M. R.;
Alekseev, B. Ya.;
Pirogov, S. A.;
Yurkov, E. F.;
Gitis, V. G.;
Kaprin, A. D.
The validation of threshold decision ruls and calculator for APhiG algoritm for clarification of prostate cancer staging before treatment
You can manage bookmarks using lists, please log in to your user account for this.
Media type:
E-Article
Title:
The validation of threshold decision ruls and calculator for APhiG algoritm for clarification of prostate cancer staging before treatment
Contributor:
Sergeeva, N. S.;
Skachkova, T. E.;
Marshutina, N. V.;
Nushko, K. M.;
Shevchuk, I. M.;
Nazirov, M. R.;
Alekseev, B. Ya.;
Pirogov, S. A.;
Yurkov, E. F.;
Gitis, V. G.;
Kaprin, A. D.
Description:
<jats:p><jats:bold><jats:italic>Background.</jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic> </jats:italic></jats:bold><jats:italic>W</jats:italic><jats:italic>e</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>have</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>previously</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>described</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>an</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>algorithm</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>APhiG</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>(Age</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>of</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>patients,</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>Prostate</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>health</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>index</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>and</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>Gleason</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>score),</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>for</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>staging</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>of</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>prostate</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>cancer</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>before</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>treatment.</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>The</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>algorithm</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>was</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>developed</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>by</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>logistic</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>regression</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>on</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>a training dataset and validated on a validation dataset (VD). <jats:bold>Objective. </jats:bold>Validation of threshold decision rules and a program for APhiG calculation on the VD.</jats:italic></jats:p><jats:p><jats:bold><jats:italic>Materials and methods. </jats:italic></jats:bold><jats:italic>R</jats:italic><jats:italic>OC</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>curve analysis on VD (83 cases).</jats:italic></jats:p><jats:p><jats:bold><jats:italic>Results</jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic> </jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic>and</jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic> </jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic>conclusion.</jats:italic></jats:bold><jats:bold><jats:italic> </jats:italic></jats:bold><jats:italic>It</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>was</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>shown</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>that</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>sensitivity</jats:italic><jats:italic>,</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>specificity</jats:italic><jats:italic>,</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>positive</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>and</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>negative</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>predictive</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>value,</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>diagnostic</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>accuracy</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>threshold</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>decision</jats:italic><jats:italic> </jats:italic><jats:italic>rules and area under the curve (AUC) for APhiG in the VD (n = 83) not significantly different from those indicators in the training dataset (n = 337), which was the basis for the algorithm APhiG development.</jats:italic></jats:p>