Brennan, Leonard A.;
Buchanan, Joseph B.;
Schick, Charles T.;
Herman, Steven G.
Estimating Sex Ratios with Discriminant Function Analysis: The Influence of Probability Cutpoints and Sample Size (Estimando la Proporción de Sexos Mediante el Uso de un Análisis de Función Discriminante: La Influencia de Puntos Divisorios de Probabilidades y Tamaño de la Muestra)
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Media type:
E-Article
Title:
Estimating Sex Ratios with Discriminant Function Analysis: The Influence of Probability Cutpoints and Sample Size (Estimando la Proporción de Sexos Mediante el Uso de un Análisis de Función Discriminante: La Influencia de Puntos Divisorios de Probabilidades y Tamaño de la Muestra)
Contributor:
Brennan, Leonard A.;
Buchanan, Joseph B.;
Schick, Charles T.;
Herman, Steven G.
Published:
Association of Field Ornithologists, 1991
Published in:
Journal of Field Ornithology, 62 (1991) 3, Seite 357-366
Language:
English
ISSN:
0273-8570;
1557-9263
Origination:
Footnote:
Description:
The influence of different probability cutpoints and associated variations in sample size on population sex ratios were inferred with birds sexed by discriminant function analysis (DFA). Using two data sets from Dunlins (Calidris alpina) collected in western Washington state as examples, it was observed that selection of high probability (≥0.95) cutpoints resulted in biased population sex ratio estimates. Overall, approximately 80% of the samples from the two data sets (in the probability cutpoint range of ≥0.7) used in the analyses were required for accurate estimation of sex ratios. Calculation of sample sizes required for a 5% error bound on the estimate of the proportion of females in the study population indicated that 200-300 samples were required. This figure will probably vary for other species of birds with different sex ratios and population sizes. A technique from the statistical literature for assessing the statistical limitations of sex ratios based on data sets with fixed sample sizes is presented. DFA has great potential as a passive, physically nondestructive technique for sexing species of monochromatic birds, but sample size must be considered when population parameters such as sex ratio are inferred using birds sexed by DFA. /// La influencia de diferentes puntos divisorios de probabilidades y las variaciones asociadas al tamaño de una muestra en la proporción de sexos en una población, fueron inferidos con aves cuyo sexo fue determinado mediante el uso de un análisis de función discriminante. Utilizando dos conjuntos de datos de individuos de Calidris alpina, tomados en la parte oeste de Washington, se observó que la selección de puntos divisorios de alta probabilidad ≥0.95, resultaron en estimados con sesgo de la proporción de sexos. En general, se requieren aproximadamente el 80% de las muestras en los dos conjuntos de datos (en donde el campo de valores de los puntos divisorios de probabilidades sean ≥0.7) para estimar con precisión la proporción de sexos. El cálculo de los tamaños requeridos de las muestras para tener un margen de error de 5%, en el estimado de la proporción de hembras, indicó que se necesitaban al menos de 200-300 individuos. Estos números probablemente varíen para otras especies de aves con diferentes proporciones de sexos y tamaños poblacionales. En este trabajo se presenta una técnica de la literatura sobre estadísticas, para determinar las limitaciones de ésta en la proporción de sexos, basados en conjuntos de datos con una muestra fija. El análisis de función discriminante tiene gran potencial como técnica pasiva (en donde no se destruya la muestra), para determinar el sexo de aves monocromáticas. Sin embargo, el tamaño de las muestras debe ser considerado cuando parámetros poblacionales, como la proporción de sexos, son inferidos utilizando aves cuyo sexo es determinado por análisis de función discriminante.