• Media type: E-Article
  • Title: "Weg mit dem Ungeziefer!": Hasskommentare aus Sicht der Nutzenden; Bewertung und Meldeverhalten
  • Other titles: "Get Rid of the Pest!": User's Perceptions of Hate Comments; Judgement and Reporting Behavior
  • Contributor: Wilhelm, Claudia [Author]; Ziegler, Isabell [Author]; Jöckel, Sven [Author]
  • Published: Berlin, 2019
  • Published in: Politische Partizipation im Medienwandel ; Bd. 6
    Digital Communication Research ; Bd. 6
  • Language: German
  • DOI: https://doi.org/10.17174/dcr.v6.11
  • Identifier:
  • Keywords: soziale Norm ; abweichendes Verhalten ; Stereotyp ; Gruppe ; Online-Befragung ; Normverletzung ; Soziale Medien ; Internet ; Legitimation ; Online-Medien ; Hass ; Facebook ; Meldeverhalten ; Hasskommentar ; Neutralisierungstheorie ; Conjoint-Analyse
  • Origination:
  • Footnote: Erstveröffentlichung
    begutachtet (peer reviewed)
    In: Engelmann, Ines (Hg.), Legrand, Marie (Hg.), Marzinkowski, Hanna (Hg.): Politische Partizipation im Medienwandel. 2019. S. 277-297. ISBN 978-3-945681-06-0
  • Description: Hasskommentare in sozialen Medien und in den Kommentarbereichen von Nachrichtenwebseiten haben zu einer Debatte über inzivile Formen politischer Online-Partizipation geführt. Im vorliegenden Beitrag untersuchen wir, wie Devianzmerkmale und Neutralisierungstechniken in potenziellen Hasskommentaren die Bewertung und das Melden solcher Kommentare durch die Nutzenden beeinflussen. Dabei unterscheiden wir Kommentare nach Art der Normverletzung, Subtilität, Opfertyp und dem Vorhandensein von Rechtfertigungen oder Entschuldigungen. Ergebnisse einer Online-Befragung (n = 457), die ein wahlbasiertes Conjoint-Design beinhaltete, legen nahe, dass Gewaltaufrufe mit höherer Wahrscheinlichkeit gemeldet werden als Verschwörungstheorien, Gerüchte, Beleidigungen und Agitation. Direkte Normverstöße wurden häufiger gemeldet als indirekte Normverletzungen. Hasskommentare wurden eher akzeptiert, wenn sie eine Rechtfertigung oder Entschuldigung enthielten. Der Opfertyp hatte keinen Einfluss auf die Bewertung und das Melden von Hasskommentaren.
  • Access State: Open Access
  • Rights information: Attribution (CC BY)