Description:
Utilisation d'un S.I.G. pour étudier les relations entre unités de végétation et paramètres du terrain dans les cartes de végétation : étude d’un cas dans les Pyrénées orientales. Nous avons numérisé et “rasterisé” une carte de végétation à 1 :50 000° couvrant 486 km2 et comprenant 78 unités cartographiques. Les unités de végétation ont été définies selon un critère floristique. De la même façon, nous avons produit également quatre couches raster additionnelles : pente, exposition, altitude et lithologie. Les relations entre les unités de végétation (58 unités) et les unités physionomiques (forêts, formations arbustives, pâturages, cultures et aires rocheuses) et les paramètres du terrain ont été étudiées par superposition de ces couches raster. Nous avons aussi étudié la structure spatiale (autocorrélation, fragmentation et forme) des communautés forestières. Les résultats montrent que le territoire est surtout couvert par un grand nombre de forêts et de pâturages et que la plupart de ces types de végétation occupent de petites surfaces ou sont nettement fragmentés. Aussi bien les communautés végétales que les unités physionomiques présentent une corrélation très étroite avec les paramètres du terrain, parmi lesquels l’altitude et la nature de la roche mère sont les plus importants. A peu près la moitié de Taire potentiellement forestière est déboisée, notamment en altitude. Dans ce cadre, on discute l'intérêt des cartes de végétation intégrées au sein d'un S.I.G. pour la conservation et la gestion de l’environnement.
A 1:50,000 vegetation map covering 486 km2 with 78 cartographic units was digitised and “rasterised” to 150 x 150 m grid-cell. Vegetation units were based on floristic criteria. Four other raster layers were also produced to the same format : slopes, aspect, altitude and bedrock type. The relationship of vegetation units (total of 58 units) and physiognomic communities (forests, shrub-lands, grasslands, agricultural land and rocky areas) with terrain parameters was studied by overlaying these raster layers. Spatial structure (autocorrelation, fragmentation and shape) of the forest communities was also studied. The results show that the area is covered mainly by a large number of forest communities and grasslands, however most of these vegetation types cover a small area or are highly fragmented. Vegetation units and physiognomic communities are highly related to terrain parameters, among which altitude and bedrock type are the most important. Nearly half of the potential forest area is deforested, specially at high altitude. The application of accurate vegetation maps linked with GIS to environmental conservation and management is discussed.