Description:
[Comment] Est-ce que les approches pluralistes à la modélisation cognitive computationnelle des besoins et valeurs humains peuvent sauver nos démocraties ? Dans nos sociétés de plus en plus digitales, un grand nombre des entreprises implémentent un modèle commercial qui perçoive les données personnelles des usagers (ou des consommateurs) en tant que ressource cloisonnée, détenue et contrôlée par le contrôleur des données plutôt que les personnes concernées. La collecte et le traitement d'une telle quantité de données personnelles comporte de nombreuses conséquences techniques, sociales et économiques négatives, y compris l'atteinte à la vie privée des personnes et à l'autonomie des individus. En conséquence, de nouvelles réglementations telles que le règlement. général européen sur la protection des données (RGPD) ont tenté de prendre des mesures importantes pour une meilleure mise en oeuvre du droit à la vie privée digitale. Le présent document propose que ces actes juridiques s'accompagnent du développement de solutions techniques complémentaires telles que les systèmes d''assistants personnels cognitifs qui pourraient aider les personnes à gérer le traitement de leurs données personnelles sur Internet. Considérant l'importance et la sensibilité du traitement des données à caractère personnel, ces systèmes assistants devraient non seulement tenir compte des besoins et des valeurs de leurs propriétaires, mais aussi être transparents, responsables et contrôlables. Les approches pluralistes dans la modélisation cognitive computationnelle des besoins et des valeurs humaines qui ne sont pas limitées par des frontières paradigmatiques traditionnelles comme le cognitivisme, le connectionnisme ou l'énactivisme, pourraient créer un équilibre entre l'aspect pratique et l'utilité, d'une part, et la transparence, la responsabilité et le contrôle, d'autre part, tout en appuyant et en donnant du pouvoir aux humains dans le monde digital. En considérant la menace pour la vie privée digitale comme une menace significative pour les démocraties contemporaines, la mise en oeuvre future de tels modèles pluralistes contribuerait à l'équilibre des pouvoirs, l'équité et l'inclusion dans nos sociétés.
In our increasingly digital societies, many companies have business models that perceive users’ (or customers’) personal data as a siloed resource, owned and controlled by the data controller rather than the data subjects. Collecting and processing such a massive amount of personal data could have many negative technical, social and economic consequences, including invading people’s privacy and autonomy. As a result, regulations such as the European General Data Protection Regulation (GDPR) have tried to take steps towards a better implementation of the right to digital privacy. This paper proposes that such legal acts should be accompanied by the development of complementary technical solutions such as Cognitive Personal Assistant Systems to support people to effectively manage their personal data processing on the Internet. Considering the importance and sensitivity of personal data processing, such assistant systems should not only consider their owner’s needs and values, but also be transparent, accountable and controllable. Pluralist approaches in computational cognitive modelling of human needs and values which are not bound to traditional paradigmatic borders such as cognitivism, connectionism, or enactivism, we argue, can create a balance between practicality and usefulness, on the one hand, and transparency, accountability, and controllability, on the other, while supporting and empowering humans in the digital world. Considering the threat to digital privacy as significant to contemporary democracies, the future implementation of such pluralist models could contribute to power-balance, fairness and inclusion in our societies.