• Media type: E-Article
  • Title: Frontière de production et données de panel : application aux exploitations céréalières
  • Contributor: Perrigne, Isabelle [Author]
  • Published in: Cahiers d'Economie et sociologie rurales ; Vol. 36, n° 1, pp. 79-94
  • Language: French
  • DOI: 10.3406/reae.1995.1463
  • ISSN: 0755-9208
  • Identifier:
  • Keywords: panel data econometrics ; production frontier ; technical efficiency ; économétrie des données de panel ; frontière de production ; efficacité technique ; article
  • Origination:
  • Footnote:
  • Description: Production frontier and panel data : application to grain farmers. This paper deals with the issue of estimating a stochastic production frontier and of measuring technical efficiency from a complete panel of grain farmer from 1982 to 1986. A survey of classical panel data econometric methods (Within and GLS) and their applications underline the limits of their use with respect to the empirical results and the characteristics of our data set. Moreover, the Hausman test shows a correlation between inputs and the error term which represents inefficiency, which invalidates GLS estimation. The use of a new method proposed by Ivaldi, Perrigne and Simioni (1994) based on a co-variance structural analysis allows to reveal correlations between regressors and the individual effect as well as to estimate an individual time-varying technical efficiency. Empirical evidences show a negative correlation between materials and efficiency and a declining trend for efficiency between 1982 and 1986.

    Ce papier propose d'estimer une frontière de production stochastique et de mesurer l'efficacité technique à partir d'un échantillon de panel cylindré d'exploitations céréalières de 1982 à 1986 en utilisant diverses méthodes. Une présentation des méthodes usuelles de données de panel (Within et GLS) et leurs applications mettent en lumière les limites de celles-ci quant aux résultats obtenus et aux spécificités de l'échantillon. De plus, le test d'Hausman montre l'existence d'une possible corrélation entre les inputs utilisés et le terme d'erreur représentant l'inefficacité, ce qui rend caduque l'estimation GLS. L'utilisation d'une méthode récente proposée par Ivaldi, Perrigne et Simioni (1994), basée sur une modélisation en termes d'analyse structurelle des covariances permet de révéler les corrélations entre les régresseurs et l'effet individuel. Cette modélisation permet aussi d'estimer l'efficacité technique de chaque individu comme une fonction du temps. Les résultats empiriques montrent d'une part, l'existence d'une corrélation néga-tive entre les consommations intermédiaires et l'efficacité et d'autre part, une décroissance des niveaux d'efficacité entre 1982 et 1986.
  • Access State: Open Access
  • Rights information: Attribution - Non Commercial - No Derivs (CC BY-NC-ND)