Description:
Short and long run adaptation of agriculture, to drought risk : Assessment through coupling of economic and biophysical models In this article, we analyse the impact of drought risk on agriculture. We use a biophysical crop growth model (STICS) in order to simulate crop yield under various climatic scenarios. A micro-economic model which optimises, under climate uncertainty, land allocation across crops and irrigation is developed to reflect farmer's behaviour. This framework is used to assess the impact of drought risk on a representative French farmer located in the Midi- ? y rénées region (South-West of France). We first show that, on the short run, the private cost of a drought can be high. On the long run, farmers can however significantly reduce this cost by modifying their cropping systems. We finally demonstrate that French farmers may benefit from the implementation of early drought alert mechanisms.
Dans cet article, nous étudions l'impact d'épisodes de sécheresses sur les décisions et la fonction «objectif» d'un agriculteur. La modélisation utilise un couplage d'un modèle agronomique de croissance de plante (STICS) avec un modèle d'optimisation du comportement des agriculteurs en univers incertain. Sur des données de la région Midi-Pyrénées, nous montrons qu'à court terme le coût induit par la sécheresse peut être élevé. A long terme, c'est-à-dire dans le cas où les systèmes de culture peuvent être modifiés par l'agriculteur, le coût induit de la sécheresse est atténué de manière sensible par ces capacités d'adaptation supplémentaires. Nous montrons ensuite que la mise en place de mécanismes d'alerte sécheresse précoce peut être bénéfique pour les agriculteurs en Midi-Pyrénées.